[发明专利]一种采用平方和优化求解最小鲁棒正不变集的方法在审

专利信息
申请号: 201811621327.5 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109543145A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 罗建军;高登巍;马卫华;王明明;党朝辉;袁建平 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 华金
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种采用平方和优化求解最小鲁棒正不变集的方法,在有界干扰存在的情况下,分别针对连续系统和离散系统计算其最小鲁棒正不变集,能将控制系统约束在更小的鲁棒干扰不变集中。该方法不限制系统为线性系统,扩展了最小鲁棒正不变集的适用范围。
搜索关键词: 鲁棒 平方和 优化求解 控制系统 离散系统 连续系统 限制系统 线性系统
【主权项】:
1.一种采用平方和优化求解最小鲁棒正不变集的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:定义离散系统或连续系统,其中离散系统或连续系统中包含x,u,w三个参数,分别为状态变量、控制输入和系统干扰;其中分别为状态变量、控制输入和系统干扰的可行空间;n,m,d分别为状态、输入和干扰的维度;步骤二:定义椭圆为最小鲁棒不变集的外包络,为平衡点;vol(ε(q,Q))表示该椭圆集的体积;V(x)为可行的Lyapunov函数;步骤三:对步骤二中的椭圆中的q矩阵进行求解,包括以下子步骤:子步骤一:初始化V(x)和稳定反馈控制u(x);子步骤二:对V(x)迭代求解SOS优化,直到vol(ε(q,Q))不再减小;得到最优解的最小鲁棒正不变集。
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