[发明专利]一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质有效
| 申请号: | 201811459413.0 | 申请日: | 2018-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN109377544B | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
| 发明(设计)人: | 陈雅静;林祥凯;宋奕兵;凌永根;暴林超;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘;李娟 |
| 地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质,属于图像处理技术领域,本发明提供的方法及装置中,利用可调整的训练模型从目标人脸二维图像中识别出的脸部特征参数、拍照环境特征和拍照参数信息,根据脸部特征参数和标准人脸模板库中的三维基底模型重构目标人脸三维模型,模拟拍照环境特征和拍照参数信息对目标人脸三维模型进行渲染获得中间人脸二维图像;在确定出目标人脸二维图像和中间人脸二维图像不满足一致性条件时,调整训练模型并利用调整后的训练模型重新返回根据目标人脸二维图像获得中间人脸二维图像的步骤;在确定满足一致性条件时基于最新重构的目标人脸三维模型得到目标人脸三维图像,提高了目标人脸三维图像的逼真度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 三维 图像 生成 方法 装置 可读 介质 | ||
【主权项】:
1.一种人脸三维图像生成方法,其特征在于,包括:根据目标人脸二维图像,利用可调整的训练模型从所述目标人脸二维图像中识别出脸部特征参数、拍照环境特征和拍照参数信息;根据识别出的脸部特征参数和标准人脸模板库中的三维基底模型重构目标人脸三维模型;模拟识别出的拍照环境特征和拍照参数信息,对所述目标人脸三维模型进行渲染处理获得中间人脸二维图像;确定所述目标人脸二维图像和中间人脸二维图像是否满足设定的一致性条件;在确定不满足所述一致性条件时,调整所述训练模型并利用调整后的训练模型重新返回根据所述目标人脸二维图像获得所述中间人脸二维图像的步骤;在确定满足所述一致性条件时,基于最新重构的目标人脸三维模型得到目标人脸三维图像。
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