[发明专利]一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质

说明书

本发明公开了一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质，属于图像处理技术领域，本发明提供的方法及装置中，利用可调整的训练模型从目标人脸二维图像中识别出的脸部特征参数、拍照环境特征和拍照参数信息，根据脸部特征参数和标准人脸模板库中的三维基底模型重构目标人脸三维模型，模拟拍照环境特征和拍照参数信息对目标人脸三维模型进行渲染获得中间人脸二维图像；在确定出目标人脸二维图像和中间人脸二维图像不满足一致性条件时，调整训练模型并利用调整后的训练模型重新返回根据目标人脸二维图像获得中间人脸二维图像的步骤；在确定满足一致性条件时基于最新重构的目标人脸三维模型得到目标人脸三维图像，提高了目标人脸三维图像的逼真度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质。

背景技术

人脸是人体最具表达力的部分，具有个性化和多样化的特点。随着各种软件的开发，这些软件已不满足于仅使用人脸二维图像来表现及传达一些信息，认为使用人脸三维图像更能立体且形象地传递一些人脸二维图像不能传递的信息。

而现有技术在生成人脸三维图像时，是直接利用神经网络通过学习输入人脸二维图片的特征来拟合真实的三维人脸图像参数进而得到人脸三维图像，该方法虽然可以基于人脸二维图像学习到人脸的形状、表情和纹理，但由于缺乏输出与输入的身份限制而导致输出的人脸三维图像与输入的人脸二维图像不太像同一个人。

因此，如何提高生成的人脸三维图像逼真度更高是计算机首要考虑的问题之一。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质，用以提高生成的人脸三维图像的逼真度。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸三维图像生成方法，包括：

根据目标人脸二维图像，利用可调整的训练模型获得中间人脸二维图像，所述中间人脸二维图像是根据从所述目标人脸二维图像中识别出的脸部特征参数和标准人脸模板库中的三维基底模型重构目标人脸三维模型，并模拟从目标人脸二维图像识别出的拍照环境特征和拍照参数信息对所述目标人脸三维模型进行渲染处理后获得的；

确定所述目标人脸二维图像和中间人脸二维图像是否满足设定的一致性条件；

在确定不满足所述一致性条件时，调整所述训练模型并利用调整后的训练模型重新返回根据所述目标人脸二维图像获得所述中间人脸二维图像的步骤；

在确定出满足一致性条件时，基于最新重构的目标人脸三维模型得到目标人脸三维图像。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸三维图像生成装置，包括：

获得单元，用于根据目标人脸二维图像，利用可调整的训练模型获得中间人脸二维图像，所述中间人脸二维图像是根据从所述目标人脸二维图像中识别出的脸部特征参数和标准人脸模板库中的三维基底模型重构目标人脸三维模型，并模拟从目标人脸二维图像识别出的拍照环境特征和拍照参数信息对所述目标人脸三维模型进行渲染处理后获得的；

确定单元，用于确定所述目标人脸二维图像和中间人脸二维图像是否满足设定的一致性条件；

调整单元，用于在所述确定单元确定不满足所述一致性条件时，调整所述训练模型并利用调整后的训练模型重新返回根据所述目标人脸二维图像获得所述中间人脸二维图像的步骤；

生成单元，用于在所述确定单元确定满足所述一致性条件时，基于最新重构的目标人脸三维模型得到目标人脸三维图像。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行本申请提供的人脸三维图像生成方法。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及