[发明专利]一种人脸三维图像生成方法、装置和可读介质

权利要求书

1.一种人脸三维图像生成方法，其特征在于，包括：

根据目标人脸二维图像，利用可调整的训练模型从所述目标人脸二维图像中识别出脸部特征参数、拍照环境特征和拍照参数信息；

根据识别出的脸部特征参数和标准人脸模板库中的三维基底模型重构目标人脸三维模型；

模拟识别出的拍照环境特征和拍照参数信息，对所述目标人脸三维模型进行渲染处理获得中间人脸二维图像；

确定所述目标人脸二维图像和中间人脸二维图像是否满足设定的一致性条件；

在确定不满足所述一致性条件时，调整所述训练模型并利用调整后的训练模型重新返回根据所述目标人脸二维图像获得所述中间人脸二维图像的步骤；

在确定满足所述一致性条件时，基于最新重构的目标人脸三维模型得到目标人脸三维图像；

其中，在所述一致性条件包括所述目标人脸二维图像和中间人脸二维图像表征的身份特征信息一致时，所述确定所述目标人脸二维图像和中间人脸二维图像是否满足设定的一致性条件，包括：

利用训练好的身份识别模型分别确定所述目标人脸二维图像对应的用户和中间人脸二维图像对应的用户在模拟地球的球面上的地理位置；

若确定出目标人脸二维图像对应的用户在模拟地球的球面上的地理位置与中间人脸二维图像对应的用户在模拟地球的球面上的地理位置满足身份匹配条件，则确定所述目标人脸二维图像和中间人脸二维图像表征的身份特征信息一致；

若确定出不满足，则确定所述目标人脸二维图像和中间人脸二维图像表征的身份特征信息不一致。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一致性条件还包括：

所述目标人脸二维图像中特征点与所述中间人脸二维图像中相应特征点之间的欧氏距离满足特征点匹配条件，和/或所述目标人脸二维图像与所述中间人脸二维图像之间像素值差值满足图像匹配条件。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述脸部特征参数包括形状特征参数；所述标准人脸模板库包括标准人脸的形状模板库，则所述三维基底模型包括三维形状基底模型；则

利用可调整的训练模型从所述目标人脸二维图像中识别出脸部特征参数，包括：

利用可调整的训练模型确定能够构成所述目标人脸的形状的各个三维形状基底模型的权重系数；

将各个三维形状基底模型的权重系数确定为所述形状特征参数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述脸部特征参数还包括表情参数；所述标准人脸模板库还包括标准人脸的基本表情模板库，则所述三维基底模型还包括基本表情基底模型；

所述利用可调整的训练模型从所述目标人脸二维图像中识别出脸部特征参数，还包括：

利用可调整的训练模型确定能够构成所述目标人脸二维图像中展示的表情的各个基本表情基底模型的权重系数；

将各个基本表情基底模型的权重系数确定为表情参数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述脸部特征还包括纹理参数；所述标准人脸模板库还包括标准人脸的纹理模板库，则所述三维基底模型还包括三维纹理基底模型；

所述利用可调整的训练模型从所述目标人脸二维图像中识别出脸部特征参数，还包括：

利用可调整的训练模型确定能够形成所述目标人脸二维图像中目标人脸的纹理的各个三维纹理基底模型的权重系数；

将各个三维纹理基底模型的权重系数确定为纹理参数。