[发明专利]一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法在审

专利信息
申请号: 201811371806.6 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109614573A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 李大庆;李博伟 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法,其步骤A:评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力;步骤B:评估体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力;步骤C:评估体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力;步骤D:综合评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力、体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力、体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力,得出体系基础认知能力评估的最终结果。通过这样的方法可以有效提升评评估方法的适应性、系统性、移植性,同时还可以降低对于经验的依赖程度,提高评估结果的可信度。
搜索关键词: 认知能力 脆性 评估体系 评估 大数据 评估结果 综合评估 最终结果 可信度 移植性
【主权项】:
1.一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法,其特征在于:其步骤如下:步骤A:评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力rsingle;步骤B:评估体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力rpart;步骤C:评估体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力rentirety;步骤D:综合评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力rsingle、体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力rpart、体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力rentirety得出体系基础认知能力评估的最终结果ν;通过以上步骤,能实现基于大数据的体系基础认知能力评估,达到了评估方法适应性强、评估结果准确度高的效果,解决了现有评估方法适应性差、评估结果可信度低诸方面的实际问题。
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