[发明专利]一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法，其特征在于：其步骤如下：

步骤A：评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_single；

步骤B：评估体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力r_part；

步骤C：评估体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_entirety；

步骤D：综合评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_single、体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力r_part、体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_entirety得出体系基础认知能力评估的最终结果ν；

通过以上步骤，能实现基于大数据的体系基础认知能力评估，达到了评估方法适应性强、评估结果准确度高的效果，解决了现有评估方法适应性差、评估结果可信度低诸方面的实际问题。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法，其特征在于：

在步骤A中所述的“评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_single”，其作法如下：它是通过比较体系对于某一个单体的脆性、弹性、可靠性的预测与实际值得误差大小来评估的；误差越小，则体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_single越强；针对于体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_single的评估，包括如下步骤：

步骤A1：通过步进的方式改变外界环境的应力，利用体系中对于单体脆性、弹性、可靠性的预测模型预测体系中单体的脆性、弹性、可靠性，并将预测值与真实值进行对比，根据误差的大小进行预测模型的修正，重复如上过程n次；

步骤A2：测定第n+1次的体系中单体的脆性、弹性、可靠性指标，并与真实值进行对比，根据相对误差的大小评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_single强弱；针对于体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力r_single的评估函数如下：

r_single＝F(a_Av,a_Ares,a_Arel,A_v,A_res,A_rel) (1)

该函数中的A_v为体系的单体脆性与实际脆性相对误差；A_res为体系的单体弹性与实际弹性相对误差；A_rel为体系的单体可靠性与实际可靠性相对误差；a_Av,a_Ares,a_Arel为参数，能根据不同的体系基础认知能力评估需求进行更改。