[发明专利]一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法在审

专利信息
申请号: 201811371806.6 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109614573A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 李大庆;李博伟 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 认知能力 脆性 评估体系 评估 大数据 评估结果 综合评估 最终结果 可信度 移植性
【说明书】:

本发明提供一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法,其步骤A:评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力;步骤B:评估体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力;步骤C:评估体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力;步骤D:综合评估体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力、体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力、体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力,得出体系基础认知能力评估的最终结果。通过这样的方法可以有效提升评评估方法的适应性、系统性、移植性,同时还可以降低对于经验的依赖程度,提高评估结果的可信度。

技术领域

本发明提出了一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法,它涉大数据、系统科学、可靠性评估等技术领域。

背景技术

近年来随着装备体系的逐步发展与完善,其自身的复杂程度也在以指数爆炸的形式在增长。在对复杂系统的脆性、弹性、可靠性进行评估时,如果继续以传统的方式进行评估,可能得到的评估结果会与实际情况产生较大的差异,由此引起的相关评估结果的失真是不能接受的。于是一种新的,可以有效应用于评估复杂体系的可靠性、脆性、弹性的方法这在被需求。面对这样的需求,在本专利中主要通过结合大数据分析的相关方法及系统科学的相关理论对体系的可靠性、脆性、弹性进行评估。

在本专利中,首先通过层层分析的方式,将体系中的单体、局部、整体进行分层次的分析,分别分析体系中的单体、局部、整体的可靠性、脆性、弹性后再综合分析得出体系的最终分析结果,在本专利中,将这种最终分析的结果称为体系基础认知能力。

所谓的基础认知能力就是指体系无论在何种环境下,都必须拥有的能力,这些能力也会随着环境的不同而改变,但是其对于单一环境的动态变化大多是基于体系中个体的数量、体系中个体种类及体系中的其他变化而变化的。这样的能力是一个体系生存、工作的一个基础功能。可以说对于任何的环境条件下,体系基础认知能力都是十分重要的,特别是在体系实际的对抗环境中,如果没有一个好的体系基础认知能力,那么就不能真正的做到“了解自己”,在不了解自己的情况下做出任何的决策可能都会使得体系走向失败或者灭亡。因此无论在何种情况下“知己”都要比“知彼”放在一个更高的优先级。可以想象,如果一个体系拥有很强的环境探测能力、对抗体系的认知能力,这些能力都可以简单的总结在“知彼”的领域中,但是这个体系却无法进行自身情况的评估,如评估自身的体系脆性、体系弹性、体系可靠性,那么我们就可以想象,除非这个体系拥有极强的战斗力和非常好的冗余储备,否则在体系对抗的环境中这样的体系是很难获胜的。

通过以上的叙述,可以出体系基础认知能力对于体系来讲的重要性,因此进行准确的体系基础认知能力就变得十分必要。

综上,本专利提出了一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法。

发明内容

(一)发明的目的

本发明主要应用于解决体系基础认知能力(单体/局部/整体的脆性、弹性、可靠性的评估认知能力)评估的相关问题。对于现有方法不能够很好的满足日渐复杂的体系基础认知能力,本专利集合大数据方法及系统科学的相关理论提出了一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法。通过这样的方法可以有效提升评估结果的准确性、科学性及可信性。

(二)技术方案

为了实现上述目的,本发明的方法所采用的技术方案是:一种基基于大数据的体系基础认知能力评估方法。

本发明所述的评估方法主要由体系中单体的脆性、弹性、可靠性认知能力(用rsingle表示),体系中局部的脆性、弹性、可靠性认知能力(用rpart表示),以及体系整体的脆性、弹性、可靠性认知能力(用rentirety表示)这三的能力构成的。通过对以上三个能力的客观评估,有机的评估出体系基础认知能力评估的最终评价结果。

本发明所述的“一种基于大数据的体系基础认知能力评估方法”,其步骤如下:

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