[发明专利]基于检测模型的情绪分析方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201811340781.3 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109473122A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;彭俊清;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L17/04 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 高星 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于检测模型的情绪分析方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：获取多个预存语音信号，对预存语音信号进行分析得到语音参数，语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个预存语音信号对应一个预设的情绪等级；基于语音参数构建参数向量，通过多个参数向量以及对应的多个情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；将待测语音信号的语音参数输入情绪模型，并将情绪模型的输出结果确定为待测语音信号对应的情绪等级。本发明基于预存语音信号的量化值及情绪等级训练模型，从而在客观层面上实现对情绪的分析，提升了情绪分析的客观性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音信号 语音参数 预存 情绪分析 情绪模型 情绪 参数向量 终端设备 计算机可读存储介质 数据处理技术 初始模型 输出结果 信号周期 训练模型 检测 构建 声强 响度 预设 分析 量化 | ||
【主权项】：
1.一种基于检测模型的情绪分析方法，其特征在于，包括：获取多个预存语音信号，对所述预存语音信号进行分析得到语音参数，所述语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个所述预存语音信号对应一个预设的情绪等级；基于所述语音参数构建参数向量，通过多个所述参数向量以及对应的多个所述情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；将待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型，并将所述情绪模型的输出结果确定为所述待测语音信号对应的所述情绪等级。
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