[发明专利]基于检测模型的情绪分析方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种基于检测模型的情绪分析方法，其特征在于，包括：

获取多个预存语音信号，对所述预存语音信号进行分析得到语音参数，所述语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个所述预存语音信号对应一个预设的情绪等级；

基于所述语音参数构建参数向量，通过多个所述参数向量以及对应的多个所述情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；

将待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型，并将所述情绪模型的输出结果确定为所述待测语音信号对应的所述情绪等级。

2.如权利要求1所述的情绪分析方法，其特征在于，所述语音参数还包括信号能量值，所述对所述预存语音信号进行分析得到语音参数，包括：

在时间维度上将所述预存语音信号拆分为多个子语音信号，并将每一个所述子语音信号与加权系数进行乘积运算，其中，所述加权系数由预设的加权公式生成；

将加权后的所述子语音信号的所述声强值、所述响度值、所述音高值、所述信号能量值以及所述信号周期组合为所述语音参数。

3.如权利要求1所述的情绪分析方法，其特征在于，包括多个所述初始模型，且所述预存语音信号还对应属性特征，所述基于所述语音参数构建参数向量，通过多个所述参数向量以及对应的多个所述情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型，包括：

将同一个属性特征对应的所述预存语音信号的所述语音参数划分至特征参数集，并基于所述特征参数集内的所述语音参数构建所述参数向量；

将所述特征参数集对应的所述属性特征与其中一个所述初始模型建立映射关系，并通过所述特征参数集内的多个所述参数向量及对应的多个所述情绪等级对所述初始模型进行训练得到所述情绪模型。

4.如权利要求3所述的情绪分析方法，其特征在于，所述将待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型，包括：

获取所述待测语音信号对应的所述属性特征；

根据所述映射关系确定与所述属性特征对应的所述情绪模型，将所述待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型。

5.如权利要求3所述的情绪分析方法，其特征在于，所述属性特征包括男性和女性，所述将同一个属性特征对应的所述预存语音信号的所述语音参数划分至特征参数集之前，还包括：

获取预设的频率阈值，并基于所述信号周期确定所述预存语音信号的信号频率；

若所述信号频率高于所述频率阈值，则将所述信号频率对应的所述预存语音信号的所述属性特征设置为女性；

若所述信号频率不高于所述频率阈值，则将所述信号频率对应的所述预存语音信号的所述属性特征设置为男性。

6.一种基于检测模型的情绪分析装置，其特征在于，包括：

分析单元，用于获取多个预存语音信号，对所述预存语音信号进行分析得到语音参数，所述语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个所述预存语音信号对应一个预设的情绪等级；

训练单元，用于基于所述语音参数构建参数向量，通过多个所述参数向量以及对应的多个所述情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；

输入单元，用于将待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型，并将所述情绪模型的输出结果确定为所述待测语音信号对应的所述情绪等级。

7.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取多个预存语音信号，对所述预存语音信号进行分析得到语音参数，所述语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个所述预存语音信号对应一个预设的情绪等级；

基于所述语音参数构建参数向量，通过多个所述参数向量以及对应的多个所述情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；

将待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型，并将所述情绪模型的输出结果确定为所述待测语音信号对应的所述情绪等级。