[发明专利]基于检测模型的情绪分析方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于检测模型的情绪分析方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：获取多个预存语音信号，对预存语音信号进行分析得到语音参数，语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个预存语音信号对应一个预设的情绪等级；基于语音参数构建参数向量，通过多个参数向量以及对应的多个情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；将待测语音信号的语音参数输入情绪模型，并将情绪模型的输出结果确定为待测语音信号对应的情绪等级。本发明基于预存语音信号的量化值及情绪等级训练模型，从而在客观层面上实现对情绪的分析，提升了情绪分析的客观性和准确性。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及基于检测模型的情绪分析方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

情绪分析是现今的研究热点，适用于面审、咨询以及推销等场景，一种情绪分析技术是对被访谈者的发音进行分析，得到被访谈者当前的情绪状况，便于访谈者根据情绪状况调整话术及谈话方式。

在现有技术中，通常是访谈者根据被访谈者当前时刻的发音进行人为判断，即根据声音特征来推测被访谈者的情绪状况。由于人为判断带有较大的主观性，容易受到访谈者本身的影响，导致得到的情绪状况并不是客观结果，情绪分析的准确性低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了基于检测模型的情绪分析方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中情绪分析依赖于主观判断，准确性的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于检测模型的情绪分析方法，包括：

获取多个预存语音信号，对所述预存语音信号进行分析得到语音参数，所述语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个所述预存语音信号对应一个预设的情绪等级；

基于所述语音参数构建参数向量，通过多个所述参数向量以及对应的多个所述情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；

将待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型，并将所述情绪模型的输出结果确定为所述待测语音信号对应的所述情绪等级。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于检测模型的情绪分析装置，包括：

分析单元，用于获取多个预存语音信号，对所述预存语音信号进行分析得到语音参数，所述语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个所述预存语音信号对应一个预设的情绪等级；

训练单元，用于基于所述语音参数构建参数向量，通过多个所述参数向量以及对应的多个所述情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；

输入单元，用于将待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型，并将所述情绪模型的输出结果确定为所述待测语音信号对应的所述情绪等级。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取多个预存语音信号，对所述预存语音信号进行分析得到语音参数，所述语音参数包括声强值、响度值、音高值以及信号周期，其中，每个所述预存语音信号对应一个预设的情绪等级；

基于所述语音参数构建参数向量，通过多个所述参数向量以及对应的多个所述情绪等级对初始模型进行训练得到情绪模型；

将待测语音信号的所述语音参数输入所述情绪模型，并将所述情绪模型的输出结果确定为所述待测语音信号对应的所述情绪等级。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：