[发明专利]用于需求井喷下的快递企业城市配送方法在审
| 申请号： | 201811287311.5 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109359777A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 张敏;杨一鸣;程文明;熊国文 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 敖欢;葛启函 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，包括步骤：(1)走访调查相关电商，采集电商需求井喷下的订单量，基于大数据信息，分析城市对象在需求井喷情形下配送的特点与存在的问题；(2)以配送时间、配送成本、配送公平性三个指标为目标，运用数学建模构建多目标的路径规划模型，得到最优的配送路径；(3)运用层次分析法构建3个目标两两比较的判断矩阵，由判断矩阵计算被计较元素的相对权重，确定各优化目标的权重；(4)利用多目标启发式算法对其城市配送模型进行求解；本发明通过对快递的城市配送路径的建模与优化，提出需求井喷情况下的最优化策略，提升快递企业在需求井喷情形下的服务能力。 | ||
| 搜索关键词： | 配送 井喷 快递 判断矩阵 多目标 构建 层次分析法 启发式算法 服务能力 路径规划 数学建模 相对权重 优化目标 大数据 订单量 公平性 最优化 建模 求解 权重 采集 优化 调查 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，其特征在于包括如下步骤：(1)走访调查相关电商，采集电商需求井喷下的订单量，基于大数据信息，分析城市对象在需求井喷情形下配送的特点以及存在的问题；(2)以配送时间、配送成本、配送公平性三个指标为目标，运用数学建模构建多目标的路径规划模型，得到最优的配送路径；(3)运用层次分析法构建3个目标两两比较的判断矩阵，由判断矩阵计算被计较元素的相对权重，确定各优化目标的权重；(4)利用多目标启发式算法对其城市配送模型进行求解，得到最优的多目标解，即配送路径、配送成本及配送时间三者综合最优。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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