[发明专利]用于需求井喷下的快递企业城市配送方法

说明书

本发明提供了一种用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，包括步骤：(1)走访调查相关电商，采集电商需求井喷下的订单量，基于大数据信息，分析城市对象在需求井喷情形下配送的特点与存在的问题；(2)以配送时间、配送成本、配送公平性三个指标为目标，运用数学建模构建多目标的路径规划模型，得到最优的配送路径；(3)运用层次分析法构建3个目标两两比较的判断矩阵，由判断矩阵计算被计较元素的相对权重，确定各优化目标的权重；(4)利用多目标启发式算法对其城市配送模型进行求解；本发明通过对快递的城市配送路径的建模与优化，提出需求井喷情况下的最优化策略，提升快递企业在需求井喷情形下的服务能力。

技术领域

本发明属于物流技术领域，具体涉及一种用于需求井喷(即增长速度很快)下的快递企业城市配送方法。

背景技术

随着电子商务的蓬勃发展，“双十一”(即购物狂欢节)已成为各大电商提高利润的重要来源，据统计2017年“双十一”活动当天，全网销售额达2540亿元。2017年电商物流包裹数达235亿件，除去“双十一”当天，日均0.6亿件，而“双十一”当天产生的包裹数是这一数据的16倍，巨大的销售量背后是物流负担的剧增。比起平常，双十一带给商家利润的同时，商品从储存到配送的有效性随之下滑。

销售量的大幅提升，同时也对与其合作的快递企业提出了巨大的挑战。如果快递企业没有及时处理好这一问题，“双十一”当天的货物就会延迟数天甚至十多天到达，最终将会造成该公司客户满意度下降，由此给电商公司以及快递企业同时带来较大的损失。此外，有井喷式发件需求的电商多达成千上万家，这一现象对相应的合作快递企业带来的配送压力也是空前的。如何在有限的资源下有效地安排“双十一”当天的配送任务对众多快递企业来说也是不小的难题。针对诸如“双十一”等需求井喷期间快递企业城市配送的需求，对快递企业传统的城市内部区域配送模式进行优化，以增强快递企业在需求井喷期间的服务能力。

发明内容

本发明为了解决上述问题提供一种用于需求井喷下的快递企业城市配送方法。

为实现上述发明目的，本发明技术方案如下：

一种用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，包括如下步骤：

(1)走访调查相关电商，采集电商需求井喷下的订单量，基于大数据信息，分析城市对象在需求井喷情形下配送的特点与存在的问题；

(2)以配送时间、配送成本、配送公平性三个指标为目标，运用数学建模构建多目标的路径规划模型，得到最优的配送路径；

(3)运用层次分析法构建3个目标两两比较的判断矩阵，由判断矩阵计算被计较元素的相对权重，确定各优化目标的权重；

(4)利用多目标启发式算法对其城市配送模型进行求解，得到最优的多目标解，即配送路径、配送成本及配送时间三者综合最优。

作为优选方式，所述步骤(1)具体为：分析诸如“618”“双11”需求井喷情形下快递企业城市配送的需求变化，通过调查走访相关电商，采集电商需求井喷下的订单量，获取相关需求变化的数据，并根据快递公司在对象城市的转运中心与各区县之间的相对距离，并结合各区县的实际订单需求量，得到基础数据。

作为优选方式，所述步骤(2)具体为：采用多辆装载量为1.6吨的厢式大型货车进行多回路配送的模式，即对多辆货车设计合理的配送路线，一次性装载所有的货物，从转运中心驶离，依次按照路线前往相应的分部，最终回到转运中心的模式，然后以配送时间、配送成本、配送公平性三个指标为目标，通过构建多目标数学建模来实现最优的路径规划。

作为优选方式，所述步骤(3)具体为：对于该多目标优化问题，采用聚集函数的方法进行处理，利用层次分析法进行权重的确定，即根据专家经验进行重要度的打分，得到此模型相应的三个目标的重要度比较矩阵，得到相应的权值向量。