[发明专利]用于需求井喷下的快递企业城市配送方法

权利要求书

1.一种用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)走访调查相关电商，采集电商需求井喷下的订单量，基于大数据信息，分析城市对象在需求井喷情形下配送的特点以及存在的问题；

(2)以配送时间、配送成本、配送公平性三个指标为目标，运用数学建模构建多目标的路径规划模型，得到最优的配送路径；

(3)运用层次分析法构建3个目标两两比较的判断矩阵，由判断矩阵计算被计较元素的相对权重，确定各优化目标的权重；

(4)利用多目标启发式算法对其城市配送模型进行求解，得到最优的多目标解，即配送路径、配送成本及配送时间三者综合最优。

2.利用权利要求1的用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，其特征在于：

所述步骤(1)具体为：分析诸如“618”“双11”需求井喷情形下快递企业城市配送的需求变化，通过调查走访相关电商，采集电商需求井喷下的订单量，获取相关需求变化的数据，并根据快递公司在对象城市的转运中心与各区县之间的相对距离，并结合各区县的实际订单需求量，得到基础数据。

3.利用权利要求1的用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，其特征在于：所述步骤(2)具体为：采用多辆装载量为1.6吨的厢式大型货车进行多回路配送的模式，即对多辆货车设计合理的配送路线，一次性装载所有的货物，从转运中心驶离，依次按照路线前往相应的分部，最终回到转运中心的模式，然后以配送时间、配送成本、配送公平性三个指标为目标，通过构建多目标数学建模来实现最优的路径规划。

4.利用权利要求1的用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，其特征在于：所述步骤(3)具体为：对于该多目标优化问题，采用聚集函数的方法进行处理，利用层次分析法进行权重的确定，即根据专家经验进行重要度的打分，得到此模型相应的三个目标的重要度比较矩阵，得到相应的权值向量。

5.利用权利要求1的用于需求井喷下的快递企业城市配送方法，其特征在于：所述步骤(4)具体为：设计相应的多目标启发式算法，对多目标优化模型求解，并采集快递企业在对象城市的转运中心及各分部的地理位置与需求井喷情形下某日各分部的配送需求量数据进行仿真，得到优化后的配送方案，并进行优化前后仿真结果的比较。