[发明专利]一种情感数据的分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811046253.7 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN109508625A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 徐嵚嵛;李琳;周冰;崔兴宇 申请(专利权)人: 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 姚文娴;张颖玲
地址: 100032 北京市西城区德*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种情感数据的分析方法,所述方法包括:对合影图像的样本数据进行特征提取,得到样本数据中的面部特征数据、环境特征数据和人体骨骼特征数据;将面部特征数据、环境特征数据和/或人体骨骼特征数据进行特征融合,得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的融合特征数据;利用训练后的面部分类器、训练后的环境分类器、训练后的人体骨骼分类器和训练后的融合分类器,分别对合影图像的目标数据进行图像识别,根据识别结果确定所述目标数据对应的情感属性。本发明还提供一种情感数据的装置。
搜索关键词: 人体骨骼 特征数据 面部特征数据 环境特征 情感数据 分类器 目标数据 样本数据 分析方法及装置 图像 环境分类 结果确定 特征融合 特征提取 图像识别 融合 分析
【主权项】:
1.一种情感数据的分析方法,所述方法包括:对合影图像的样本数据进行特征提取,得到所述样本数据中的面部特征数据、环境特征数据和人体骨骼特征数据;将所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据进行特征融合,得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的融合特征数据;基于所述面部特征数据对面部分类器进行训练,得到训练后的面部分类器;基于所述环境特征数据对环境分类器进行训练,得到训练后的环境分类器;基于所述人体骨骼特征数据对人体骨骼分类器进行训练,得到训练后的人体骨骼分类器;基于所述融合特征数据对融合分类器进行训练,得到训练后的融合分类器;利用训练后的面部分类器、训练后的环境分类器、训练后的人体骨骼分类器和训练后的融合分类器,分别对合影图像的目标数据进行图像识别,根据识别结果确定所述目标数据对应的情感属性。
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