[发明专利]一种情感数据的分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种情感数据的分析方法，所述方法包括：对合影图像的样本数据进行特征提取，得到样本数据中的面部特征数据、环境特征数据和人体骨骼特征数据；将面部特征数据、环境特征数据和/或人体骨骼特征数据进行特征融合，得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的融合特征数据；利用训练后的面部分类器、训练后的环境分类器、训练后的人体骨骼分类器和训练后的融合分类器，分别对合影图像的目标数据进行图像识别，根据识别结果确定所述目标数据对应的情感属性。本发明还提供一种情感数据的装置。

技术领域

本发明涉及数据分析技术，尤其涉及一种情感数据的分析方法及装置。

背景技术

现有技术只能对包含单个人物的图片进行情感识别，而无法对包含有多个人物的合影图片进行情感识别。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种情感数据的分析方法及装置。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

根据本发明实施例的一方面，提供一种情感数据的分析方法，所述方法包括：

对合影图像的样本数据进行特征提取，得到所述样本数据中的面部特征数据、环境特征数据和人体骨骼特征数据；

将所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据进行特征融合，得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的融合特征数据；

基于所述面部特征数据对面部分类器进行训练，得到训练后的面部分类器；基于所述环境特征数据对环境分类器进行训练，得到训练后的环境分类器；基于所述人体骨骼特征数据对人体骨骼分类器进行训练，得到训练后的人体骨骼分类器；基于所述融合特征数据对融合分类器进行训练，得到训练后的融合分类器；

利用训练后的面部分类器、训练后的环境分类器、训练后的人体骨骼分类器和训练后的融合分类器，分别对合影图像的目标数据进行图像识别，根据识别结果确定所述目标数据对应的情感属性。

上述方案中，将所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据进行特征融合，得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的融合特征数据，包括：

利用非线性映射函数将所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据映射到同一个高维空间中，得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的新的特征数据；

将所述新的特征数据作为所述融合特征数据。

上述方案中，所述方法还包括：

基于所述面部特征数据，对所述样本数据进行情感分类；

对分类结果中每个情感类别对应的样本数据进行情感标签标记。

上述方案中，所述方法还包括：

基于所述环境特征数据，对所述样本数据进行环境分类；

对分类结果中每个环境类别对应的样本数据进行环境标签标记。

上述方案中，所述方法还包括：

计算识别结果中表征所述情感标签的情感属性值的情感属性概率之和；或计算识别结果中表征所述环境标签的环境属性值的环境属性概率之和；

确定所述情感属性概率之和中的最大情感属性概率对应的情感属性值；将所述情感属性值对应的情感标签，确定为所述目标数据对应的情感属性；

或者，确定所述环境属性概率之和中的最大环境属性概率对应的环境属性值；将所述环境属性值对应的环境标签，确定为所述目标数据对应的情感属性。