[发明专利]一种情感数据的分析方法及装置

权利要求书

1.一种情感数据的分析方法，所述方法包括：

对合影图像的样本数据进行特征提取，得到所述样本数据中的面部特征数据、环境特征数据和人体骨骼特征数据；

将所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据进行特征融合，得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的融合特征数据；

基于所述面部特征数据对面部分类器进行训练，得到训练后的面部分类器；基于所述环境特征数据对环境分类器进行训练，得到训练后的环境分类器；基于所述人体骨骼特征数据对人体骨骼分类器进行训练，得到训练后的人体骨骼分类器；基于所述融合特征数据对融合分类器进行训练，得到训练后的融合分类器；

利用训练后的面部分类器、训练后的环境分类器、训练后的人体骨骼分类器和训练后的融合分类器，分别对合影图像的目标数据进行图像识别，根据识别结果确定所述目标数据对应的情感属性。

2.根据权利要求1所述的方法，将所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据进行特征融合，得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的融合特征数据，包括：

利用非线性映射函数将所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据映射到同一个高维空间中，得到除所述面部特征数据、所述环境特征数据和/或人体骨骼特征数据之外的新的特征数据；

将所述新的特征数据作为所述融合特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

基于所述面部特征数据，对所述样本数据进行情感分类；

对分类结果中每个情感类别对应的样本数据进行情感标签标记。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

基于所述环境特征数据，对所述样本数据进行环境分类；

对分类结果中每个环境类别对应的样本数据进行环境标签标记。

5.根据权利要求3或4所述的方法，所述方法还包括：

计算识别结果中表征所述情感标签的情感属性值的情感属性概率之和；或计算识别结果中表征所述环境标签的环境属性值的环境属性概率之和；

确定所述情感属性概率之和中的最大情感属性概率对应的情感属性值；将所述情感属性值对应的情感标签，确定为所述目标数据对应的情感属性；

或者，确定所述环境属性概率之和中的最大环境属性概率对应的环境属性值；将所述环境属性值对应的环境标签，确定为所述目标数据对应的情感属性。

6.根据权利要求1所述的方法，基于所述面部特征数据对面部分类器进行训练，得到训练后的面部分类器，包括：

基于所述面部特征数据，确定所述样本数据中每个合影图像对应的面部区域；利用所述面部区域对应的样本数据集，对所述面部分类器进行网络微调，得到微调后的面部分类器。

7.根据权利要求1所述的方法，基于所述环境特征数据对环境分类器进行训练，得到训练后的环境分类器，包括：

基于所述环境特征数据，确定所述样本数据中每个合影图像对应的环境区域；利用所述环境区域对应的样本数据集，对所述环境分类器进行网络微调，得到微调后的环境分类器。

8.根据权利要求1所述的方法，基于所述人体骨骼特征数据对人体骨骼分类器进行训练，得到训练后的人体骨骼分类器，包括：

基于所述人体骨骼特征数据，确定所述样本数据中每个合影图像对应的人体骨骼关键点；利用所述人体骨骼关键点对应的样本数据集，对所述人体骨骼分类器进行网络微调，得到微调后的人体骨骼分类器。