[发明专利]一种基于用户端的人脸识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811007599.6 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109284691A 公开(公告)日: 2019-01-29
发明(设计)人: 朱彬;高树超 申请(专利权)人: 镇江赛唯思智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G07C9/00
代理公司: 镇江基德专利代理事务所(普通合伙) 32306 代理人: 马振华
地址: 212200 江苏省镇*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于用户端的人脸识别方法及系统,其中,所述门禁控制方法包括如下步骤:所述人脸识别方法包括如下步骤:S1、通过用户端与服务器建立连接,建立连接后,通过用户端采集用户的人脸图像数据;S2、检测人脸图像数据中的关键点数据,并根据关键点数据对人脸图像数据进行对齐校准;S3、将校准后的人脸图像数据转化为向量数据;S4、将所述向量数据与人脸白名单数据进行比对,当向量数据与人脸白名单数据中的一特征向量的阈值相一致时,人脸识别成功,否则提示识别失败。本发明基于用户端,能够方便用户进行远程识别,克服了现有技术需要到达指定区域进行人脸识别验证的缺陷,充分满足了用户的使用需求。
搜索关键词: 人脸识别 人脸图像数据 向量数据 用户端 名单数据 点数据 校准 人脸 服务器建立 建立连接 门禁控制 特征向量 远程识别 对齐 比对 提示 采集 验证 检测 失败 转化 成功
【主权项】:
1.一种基于用户端的人脸识别方法,其特征在于,所述人脸识别方法包括如下步骤:S1、通过用户端与服务器建立连接,建立连接后,通过用户端采集用户的人脸图像数据;S2、检测人脸图像数据中的关键点数据,并根据关键点数据对人脸图像数据进行对齐校准;S3、将校准后的人脸图像数据转化为向量数据;S4、将所述向量数据与人脸白名单数据进行比对,当向量数据与人脸白名单数据中的一特征向量的阈值相一致时,人脸识别成功,否则提示识别失败。
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