[发明专利]一种基于用户端的人脸识别方法及系统

说明书

本发明提供一种基于用户端的人脸识别方法及系统，其中，所述门禁控制方法包括如下步骤：所述人脸识别方法包括如下步骤：S1、通过用户端与服务器建立连接，建立连接后，通过用户端采集用户的人脸图像数据；S2、检测人脸图像数据中的关键点数据，并根据关键点数据对人脸图像数据进行对齐校准；S3、将校准后的人脸图像数据转化为向量数据；S4、将所述向量数据与人脸白名单数据进行比对，当向量数据与人脸白名单数据中的一特征向量的阈值相一致时，人脸识别成功，否则提示识别失败。本发明基于用户端，能够方便用户进行远程识别，克服了现有技术需要到达指定区域进行人脸识别验证的缺陷，充分满足了用户的使用需求。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于用户端的人脸识别方法及系统。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。然而，现有的人脸识别技术需要用户位于指定的区域进行人脸的识别，其无法远程识别验证，无法充分满足用户的使用需求。因此，针对上述问题，有必要提出进一步地解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于用户端的人脸识别方法及系统，以克服现有技术中存在的不足。

为实现上述发明目的，本发明提供一种基于用户端的人脸识别方法，其包括如下步骤：

S1、通过用户端与服务器建立连接，建立连接后，通过用户端采集用户的人脸图像数据；

S2、检测人脸图像数据中的关键点数据，并根据关键点数据对人脸图像数据进行对齐校准；

S3、将校准后的人脸图像数据转化为向量数据；

S4、将所述向量数据与人脸白名单数据进行比对，当向量数据与人脸白名单数据中的一特征向量的阈值相一致时，人脸识别成功，否则提示识别失败。

作为本发明的基于用户端的人脸识别方法的改进，所述关键点数据包括：与人脸五官相对应的位置数据以及脸部轮廓数据。

作为本发明的基于用户端的人脸识别方法的改进，所述向量数据按照如下公式获得：

其中，c_i表示人脸图像各局部的预设编码，是每个局部描述子后验概率倒数的平方根。

作为本发明的基于用户端的人脸识别方法的改进，所述步骤S4还包括：在将所述向量数据与人脸白名单数据进行比对之前，将所述向量数据人脸黑名单数据进行比对。

作为本发明的基于用户端的人脸识别方法的改进，当向量数据与人脸黑名单数据中的一特征向量的阈值相一致时，发出警报。

为实现上述发明目的，本发明提供一种基于用户端的人脸识别系统，其包括：用户端以及与所述用户端远程建立连接关系的服务器；

所述用户端采集用户的人脸图像数据，所述用户端与所述服务器进行数据传输，所述服务器包括：数据库、校准模块、转换模块、比对模块，所述数据库中存储有人脸白名单数据，所述校准模块检测人脸图像数据中的关键点数据，并根据关键点数据对人脸图像数据进行对齐校准，所述转换模块将校准后的人脸图像数据转化为向量数据，所述比对模块将所述向量数据与人脸白名单数据进行比对，当向量数据与人脸白名单数据中的一特征向量的阈值相一致时，人脸识别成功，否则提示识别失败。

作为本发明的基于用户端的人脸识别系统的改进，所述关键点数据包括：与人脸五官相对应的位置数据以及脸部轮廓数据。

作为本发明的基于用户端的人脸识别系统的改进，所述向量数据按照如下公式获得：