[发明专利]基于梯度共生矩阵的叠前地震纹理分析方法有效

专利信息
申请号: 201810993018.4 申请日: 2018-08-29
公开(公告)号: CN109031423B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 蔡涵鹏;彭龙康;吴庆平 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01V1/36 分类号: G01V1/36
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于梯度共生矩阵的叠前地震纹理分析方法,包括以下步骤:S1、从叠前地震数据D中获取待分析的4维数据V;S2、定义梯度计算方向定义4维子数据集S∈V;S3、以V中T个样点组成的线(:,i,j,k)为中心建立大小为T×NI×NC×No的4维子数据集S,依次计算S中每一点的梯度,得到梯度矩阵M;S4、基于梯度矩阵构建梯度共生矩阵G,基于梯度共生矩阵G计算纹理特征属性。本发明在灰度共生矩阵的基础上,加入梯度信息,从梯度共生矩阵中提取一些统计量反映纹理特征,这一纹理分析方法在提高信号分辨率的同时,降低了噪声影响。
搜索关键词: 基于 梯度 共生 矩阵 地震 纹理 分析 方法
【主权项】:
1.基于梯度共生矩阵的叠前地震纹理分析方法,其特征在于,将梯度信息加入灰度共生矩阵,构建梯度共生矩阵进行纹理分析;具体包括以下步骤:S1、基于地层倾角约束从叠前地震数据D中获取待分析的4维数据V;S2、定义梯度计算方向定义4维子数据集S∈V,S大小为T×NI×NC×NO;S3、以V中T个样点组成的线(:,i,j,k)为中心建立大小为T×NI×NC×NO的4维子数据集S,依次计算S中每一点的梯度,得到梯度矩阵M,其中,i=1,...,I,j=1,...,C,k=1,...,O;S4、基于梯度矩阵构建梯度共生矩阵G,基于梯度共生矩阵G计算纹理特征属性,并作为相应纹理特征属性集中位置(i,j,k)的纹理特征属性。
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