[发明专利]基于梯度共生矩阵的叠前地震纹理分析方法

权利要求书

1.基于梯度共生矩阵的叠前地震纹理分析方法，其特征在于，将梯度信息加入灰度共生矩阵，构建梯度共生矩阵进行纹理分析；具体包括以下步骤：

S1、基于地层倾角约束从叠前地震数据D中获取待分析的4维数据V；

S2、定义梯度计算方向定义4维子数据集S∈V，S大小为T×N_I×N_C×N_O；

S3、以4维数据V中T个样点组成的线(：，i，j，k)为中心建立大小为T×N_I×N_C×N_O的4维子数据集S，依次计算S中每一点的梯度，得到梯度矩阵M，其中，i＝1，...，I，j＝1，...，C，k＝1，...，O；

S4、基于梯度矩阵构建梯度共生矩阵G，基于梯度共生矩阵G计算纹理特征属性，并作为纹理特征属性集中位置(i，j，k)的纹理特征属性；基于梯度矩阵构建梯度共生矩阵G包括以下子步骤：

S41、设定梯度共生矩阵计算方向为与梯度计算方向相同；定义梯度共生矩阵计算距离d；

S42、对梯度矩阵M进行灰度变换，灰度级为N；

S43、初始化梯度共生矩阵G为零矩阵，大小为N×N；

S44、判断梯度矩阵M中在方向上距样点(p，q，r，s)距离为d处是否仍为梯度矩阵M中的样点，若是则梯度共生矩阵G中(x，y)和(y，x)处元素值加1，否则不操作；其中，p＝1,…,T；q＝1,…,N_I；r＝1,…,N_C；q＝1,…,N_O；x表示样点(p，q，r，s)的灰度值，y表示距样点(p，q，r，s)距离为d处的点的灰度值。

2.根据权利要求1所述的基于梯度共生矩阵的叠前地震纹理分析方法，其特征在于，所述梯度共生矩阵的纹理特征属性包括以下参数：能量、对比度、均质性、熵。