[发明专利]一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端在审
| 申请号： | 201810964612.0 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109191196A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;马咪娜;孙岳 | 申请（专利权）人： | 深圳码隆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G07F11/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 赵琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端，其中所述方法包括：采集用户的特征识别图像；通过预先训练的用户识别模型对特征识别图像进行图像识别，获取用户的用户特征；根据用户特征确认与用户相对应的推荐商品；控制推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示用户对商品陈列区内的推荐商品进行选购。本发明通过图像识别获取用户的用户特征，再根据特征确定推荐商品，实现了根据用户的自身特点去推荐因人而异的商品，实现对商品推荐的个性化。对用户进行智能化的因人而异的推荐商品，可在一定程度上缩短用户挑选众多商品的时间，提高购物效率，提升客户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 用户特征 商品推荐 特征识别 图像识别 用户终端 图像 商品陈列区 客户体验 商品陈列 特征确定 提示用户 用户识别 用户挑选 智能化 亮灯 个性化 采集 购物 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户特征的商品推荐方法，其特征在于，包括：在自动售货机的柜门开启后，采集用户的特征识别图像；通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别，获取所述用户的用户特征；根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品；控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
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