[发明专利]一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端在审
申请号: | 201810964612.0 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN109191196A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;马咪娜;孙岳 | 申请(专利权)人: | 深圳码隆科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62;G07F11/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 赵琳琳 |
地址: | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户特征 商品推荐 特征识别 图像识别 用户终端 图像 商品陈列区 客户体验 商品陈列 特征确定 提示用户 用户识别 用户挑选 智能化 亮灯 个性化 采集 购物 | ||
1.一种基于用户特征的商品推荐方法,其特征在于,包括:
在自动售货机的柜门开启后,采集用户的特征识别图像;
通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别,获取所述用户的用户特征;
根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品;
控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
2.如权利要求1所述基于用户特征的商品推荐方法,其特征在于,所述“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购”之后,还包括:
接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令;
根据所述购物启动指令,对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别,根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品;
若所述当前购物商品为所述推荐商品,则关闭所述推荐商品对应的所述商品陈列区的所述LED指示灯。
3.如权利要求2所述基于用户特征的商品推荐方法,其特征在于,所述“根据所述购物启动指令,对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别,根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品”,包括:
根据所述购物启动指令,采集所述用户拿取所述当前购物商品的购物图像;
对所述购物图像中所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别,根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品。
4.如权利要求3所述基于用户特征的商品推荐方法,其特征在于,所述“接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令”之前,还包括:
接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号;
根据所述重量变化信号,判定所述用户开始拿取商品,并生成所述购物启动指令。
5.如权利要求4所述基于用户特征的商品推荐方法,其特征在于,所述“采集用户的特征识别图像”之前,还包括:
接收所述用户进入购物区域触发的第一红外传感器所生成购物区进入指令,并且根据所述购物区进入指令对所述用户进行认证识别;
若识别所述用户通过所述认证识别,则判定该用户为已认证用户,获取与所述用户对应的认证信息,并控制自动售货机的柜门开启。
6.如权利要求1所述基于用户特征的商品推荐方法,其特征在于,所述“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯”之后,还包括:
接收所述用户关闭所述自动售货机的柜门触发生成的关门指令;
根据所述关门指令生成所述用户拿取商品对应的购物清单,以便于所述用户根据所述购物清单进行结算。
7.一种基于用户特征的商品推荐装置,其特征在于,包括:采集模块、识别模块、确认模块和控制模块;
所述采集模块,用于在自动售货机的柜门开启后,采集用户的特征识别图像;
所述识别模块,用于通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别,获取所述用户的用户特征;
所述确认模块,用于根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品;
所述控制模块,用于控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
8.一种用户终端,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储基于用户特征的商品推荐程序,所述处理器运行所述基于用户特征的商品推荐程序以使所述用户终端执行如权利要求1-6中任一项所述基于用户特征的商品推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有基于用户特征的商品推荐程序,所述基于用户特征的商品推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述基于用户特征的商品推荐方法。
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