[发明专利]一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端

说明书

本发明提供了一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端，其中所述方法包括：采集用户的特征识别图像；通过预先训练的用户识别模型对特征识别图像进行图像识别，获取用户的用户特征；根据用户特征确认与用户相对应的推荐商品；控制推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示用户对商品陈列区内的推荐商品进行选购。本发明通过图像识别获取用户的用户特征，再根据特征确定推荐商品，实现了根据用户的自身特点去推荐因人而异的商品，实现对商品推荐的个性化。对用户进行智能化的因人而异的推荐商品，可在一定程度上缩短用户挑选众多商品的时间，提高购物效率，提升客户体验。

技术领域

本发明涉及面部识别技术领域，更具体地说，涉及一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端。

背景技术

物质流通是人类社会的最基本要素。零售行业或直接面向消费者销售的相关行业(以下简称为零售行业或零售企业)作为当前物质流通的重要手段，需要雇佣大量的收银人员来实现购物结算，收银人员对消费者所购物品逐件进行录入，录入完成后，与消费者共同完成支付。

而自动售货机，则解决了零售行业的人工录入，人工结算的缺陷，是一种面向消费者的无人售货、自动结算的售卖方式。

目前，现有的自动售货机在售卖商品的过程中，均为通过用户在自动售货机内的货架中的众多的商品进行逐一的挑选，如果存在货架较大并且商品种类数量较多的情况，则会导致用户进行挑选的时间大大延长，无法短时间找到适合用户或者符合用户身份的商品，用户购物效率低，用户体验不好。

发明内容

有鉴于此，本发明提供基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端以解决现有技术的不足。

为解决上述问题，本发明提供一种基于用户特征的商品推荐方法，包括：

在自动售货机的柜门开启后，采集用户的特征识别图像；

通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别，获取所述用户的用户特征；

根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品；

控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。

优选地，所述“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购”之后，还包括：

接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令；

根据所述购物启动指令，对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品；

若所述当前购物商品为所述推荐商品，则关闭所述推荐商品对应的所述商品陈列区的所述LED指示灯。

优选地，所述“根据所述购物启动指令，对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品”，包括：

根据所述购物启动指令，采集所述用户拿取所述当前购物商品的购物图像；

对所述购物图像中所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品。

优选地，所述“接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令”之前，还包括：

接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号；

根据所述重量变化信号，判定所述用户开始拿取商品，并生成所述购物启动指令。

优选地，所述“采集用户的特征识别图像”之前，还包括：