[发明专利]故障识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810950509.0 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109325519A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 李卓;张惟皎 | 申请（专利权）人： | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术公司;中国铁道科学研究院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100081*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种故障识别方法及装置。所述方法包括：获取目标位置的待识别图片，所述待识别图片中包括第一预设数目个图片单元；根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别；其中，所述强分类器组中包括与每个所述图片单元对应的强分类器，每个所述强分类器由第二预设数目个弱分类器级联构成。本发明可准确、快速地进行故障识别，整个故障识别过程效率较高、成本较低，可代替作业工人实现自动化故障检测，有效降低人工检测造成的漏检和误检，提高故障检测的自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 故障识别 强分类器 故障检测 图片单元 预设 自动化 过程效率 获取目标 目标位置 人工检测 弱分类器 预先建立 级联 漏检 误检 图片 | ||
【主权项】：
1.一种故障识别方法，其特征在于，包括：获取目标位置的待识别图片，所述待识别图片中包括第一预设数目个图片单元；根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别；其中，所述强分类器组中包括与每个所述图片单元对应的强分类器，每个所述强分类器由第二预设数目个弱分类器级联构成。
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