[发明专利]故障识别方法及装置

权利要求书

1.一种故障识别方法，其特征在于，包括：

获取目标位置的待识别图片，所述待识别图片中包括第一预设数目个图片单元；

根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别；其中，所述强分类器组中包括与每个所述图片单元对应的强分类器，每个所述强分类器由第二预设数目个弱分类器级联构成。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标位置的待识别图片的步骤之前，所述方法包括：

构建每个所述图片单元的强分类器；

所述构建每个所述图片单元的强分类器的步骤，包括：

获取所述图片单元的样本图像；其中，所述样本图像包括正样本以及负样本；所述正样本为所述图片单元对应位置的故障状态，所述负样本为所述图片单元对应位置的非故障状态；

根据所述样本图像，得到所述图片单元的弱分类器；

将第二预设数目个弱分类器级联，构成所述图片单元的强分类器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本图像，得到所述图片单元的弱分类器的步骤，包括：

根据第一预设算法，计算所述样本图像的积分图，并提取所述积分图的haar特征；

根据第二预设算法，对所述haar特征进行第三预设数目次训练，得到所述图片单元的弱分类器。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标位置的待识别图片的步骤，包括：

获取目标位置的视频文件；

截取所述视频文件中，包括所述目标位置的待识别图片。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标位置为动车组列车的底盘位置；

所述获取目标位置的视频文件的步骤，包括：

通过安装在有轨制导车辆RGV上预设位置的视频采集装置，拍摄目标位置的视频文件；其中，所述RGV沿所述动车组列车的检修槽内设置的滑轨滑动。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述视频采集装置包括与每个所述图片单元分别对应的网格。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别的步骤，包括：

获取预先建立的所述目标位置的强分类器组；

确定与每个所述强分类器组中的强分类器，分别对应的图片单元；

通过所述强分类器对所述对应的图片单元进行分类：

若分类成功，则所述图片单元对应的位置为故障状态；

否则，所述图片单元对应的位置为非故障状态。

8.一种故障识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图片获取模块，用于获取目标位置的待识别图片，所述待识别图片中包括第一预设数目个图片单元；

故障识别模块，用于根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别；其中，所述强分类器组中包括与每个所述图片单元对应的强分类器，每个所述强分类器由第二预设数目个弱分类器级联构成。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的故障识别方法中的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的故障识别方法中的步骤。