[发明专利]故障识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种故障识别方法及装置。所述方法包括：获取目标位置的待识别图片，所述待识别图片中包括第一预设数目个图片单元；根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别；其中，所述强分类器组中包括与每个所述图片单元对应的强分类器，每个所述强分类器由第二预设数目个弱分类器级联构成。本发明可准确、快速地进行故障识别，整个故障识别过程效率较高、成本较低，可代替作业工人实现自动化故障检测，有效降低人工检测造成的漏检和误检，提高故障检测的自动化程度。

技术领域

本发明实施例涉及故障检测领域，尤其涉及一种故障识别方法及装置。

背景技术

随着当前高铁动车组水平的进步，高铁动车组的快速建设和运营里程高速增长，轨道交通装备维修成本正急剧增加。高铁动车组运行涉及大规模人流运输，其安全检查是重中之重，一旦出现问题，将会成为重大隐患。

目前，高铁动车组运行系统已建立了数量庞大的动车组维修车间，以标准检修车间为例，其内部空间面积较大，标配4条检修轨道供8组列车同时检修，在每条轨道旁设有车顶、车厢、车底三层平台，方便作业人员上下行动。通常情况下，动车组列车每天需要检修，比如白天运行的列车，检修只能在夜间进行，次日开始陆续出库运行。当前动车组检修仍然主要依靠人工进行，作业人员夜间通过手电筒照明，检查动车组列车各个部位的状态，比如一列长约200米的动车组列车上，一次基本日常检修，作业人员通常需要检查3万多颗螺栓是否发生故障，并且人工判断螺栓是否有故障松动发生，核对每颗故障上的漆标线。庞大的检修量，以及检修沟的高度一般都低于人体高度，导致作业人员需要弯腰工作。高强的工作强度和不适的工作姿态，导致整个故障的检测过程繁琐，耗时较长，误检和漏检概率高。

发明内容

本发明实施例提供一种故障识别方法及装置，用以解决现有技术中，高铁动车组列车的故障的检测过程繁琐、耗时较长、误检和漏检概率高的问题。

一方面，本发明实施例提供一种故障识别方法，所述方法包括：

获取目标位置的待识别图片，所述待识别图片中包括第一预设数目个图片单元；

根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别；其中，所述强分类器组中包括与每个所述图片单元对应的强分类器，每个所述强分类器由第二预设数目个弱分类器级联构成。

另一方面，本发明实施例提供一种故障识别装置，所述装置包括：

图片获取模块，用于获取目标位置的待识别图片，所述待识别图片中包括第一预设数目个图片单元；

故障识别模块，用于根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片进行故障识别；其中，所述强分类器组中包括与每个所述图片单元对应的强分类器，每个所述强分类器由第二预设数目个弱分类器级联构成。

另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述故障识别方法中的步骤。

再一方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述故障识别方法中的步骤。

本发明实施例提供的故障识别方法及装置，获取目标位置的待识别图片，待识别图片中包括多个图片单元，根据预先建立的所述目标位置的强分类器组，对所述待识别图片的每个图片单元进行故障识别，由于强分类器的错误率无限低，若图片单元被对应的强分类器成功分类，则该图片单元对应的位置处为故障位置。其中，待识别图片可由自动化设备自动拍摄，无需人工去现场拍摄；基于强分类器对图片单元进行故障识别，可准确、快速地进行故障识别，整个故障识别过程效率较高、成本较低，可代替作业工人实现自动化故障检测，有效降低人工检测造成的漏检和误检，提高故障检测的自动化程度。

附图说明