[发明专利]一种基于社交网络平台的情感分析方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201810909550.3 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109192276A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 张浩川;何溢;余荣;吴耿楠;谢嘉元 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G16H20/70 | 分类号： | G16H20/70;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于社交网络平台的情感分析方法，包括根据用户的授权信息采集所述用户基于社交网络平台的交互信息数据；通过机器学习算法对应的训练模型对所述交互信息数据进行分析处理，获得分析结果；根据所述分析结果判断是否提供心理援助；当提供所述心理援助时，采集所述用户基于所述心理援助的援助交互数据；根据所述援助交互数据确定所述用户的消极情感等级。该方法可通过关注用户在社交网络平台的社交关系、内容及互动，对其进行情感分析，能够及时发现有自杀倾向的用户并为之提供心理援助，有效避免了恶性事件的发生。本申请还公开了一种基于社交网络平台的情感分析装置、系统及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 社交网络 情感分析 交互信息数据 交互数据 计算机可读存储介质 采集 机器学习算法 装置及系统 分析处理 社交关系 授权信息 消极情感 训练模型 自杀倾向 互动 申请 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交网络平台的情感分析方法，其特征在于，包括：根据用户的授权信息采集所述用户基于社交网络平台的交互信息数据；通过机器学习算法对应的训练模型对所述交互信息数据进行分析处理，获得分析结果；根据所述分析结果判断是否提供心理援助；当提供所述心理援助时，采集所述用户基于所述心理援助的援助交互数据；根据所述援助交互数据确定所述用户的消极情感等级。
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