[发明专利]一种基于社交网络平台的情感分析方法、装置及系统在审
| 申请号: | 201810909550.3 | 申请日: | 2018-08-10 |
| 公开(公告)号: | CN109192276A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
| 发明(设计)人: | 张浩川;何溢;余荣;吴耿楠;谢嘉元 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
| 主分类号: | G16H20/70 | 分类号: | G16H20/70;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
| 地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 社交网络 情感分析 交互信息数据 交互数据 计算机可读存储介质 采集 机器学习算法 装置及系统 分析处理 社交关系 授权信息 消极情感 训练模型 自杀倾向 互动 申请 发现 | ||
1.一种基于社交网络平台的情感分析方法,其特征在于,包括:
根据用户的授权信息采集所述用户基于社交网络平台的交互信息数据;
通过机器学习算法对应的训练模型对所述交互信息数据进行分析处理,获得分析结果;
根据所述分析结果判断是否提供心理援助;
当提供所述心理援助时,采集所述用户基于所述心理援助的援助交互数据;
根据所述援助交互数据确定所述用户的消极情感等级。
2.如权利要求1所述的情感分析方法,其特征在于,所述采集用户基于社交网络平台的交互信息数据之前,还包括:
采集预定数量的已确定分析结果的训练集;
通过所述机器学习算法对所述训练集进行训练,获得所述训练模型。
3.如权利要求2所述的情感分析方法,其特征在于,所述机器学习算法为逻辑回归算法,或决策树,或贝叶斯分类算法。
4.如权利要求1所述的情感分析方法,其特征在于,所述交互信息数据包括:发布信息数据,互动信息数据,行为信息数据以及体征信息数据。
5.如权利要求1至4任意一项所述的情感分析方法,其特征在于,还包括:
判断所述消极情感等级是否高于预设等级;
当高于所述预设等级时,发出援救警报。
6.如权利要求5所述的情感分析方法,其特征在于,还包括:
采集所述援救警报对应的援救数据;
利用所述援救数据更新所述训练模型,获得更新训练模型。
7.如权利要求6所述的情感分析方法,其特征在于,所述利用所述援救数据更新所述训练模型,获得更新训练模型,包括:
根据所述援救数据对所述训练集进行修正处理,获得更新训练集;
通过所述机器学习算法对所述更新训练集进行训练,获得所述更新训练模型。
8.一种基于社交网络平台的情感分析装置,其特征在于,包括:
信息采集模块,用于根据用户的授权信息采集所述用户基于社交网络平台的交互信息数据;
信息分析模块,用于通过机器学习算法对所述交互信息数据进行分析处理,获得分析结果;
结果分析模块,用于根据所述分析结果判断是否提供心理援助;
心理援助模块,用于当提供所述心理援助时,采集所述用户基于所述心理援助的援助交互数据;
情感分析模块,用于根据所述援助交互数据确定所述用户的消极情感等级。
9.一种基于社交网络平台的情感分析系统,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于社交网络平台的情感分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于社交网络平台的情感分析方法的步骤。
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