[发明专利]一种基于社交网络平台的情感分析方法、装置及系统

说明书

本申请公开了一种基于社交网络平台的情感分析方法，包括根据用户的授权信息采集所述用户基于社交网络平台的交互信息数据；通过机器学习算法对应的训练模型对所述交互信息数据进行分析处理，获得分析结果；根据所述分析结果判断是否提供心理援助；当提供所述心理援助时，采集所述用户基于所述心理援助的援助交互数据；根据所述援助交互数据确定所述用户的消极情感等级。该方法可通过关注用户在社交网络平台的社交关系、内容及互动，对其进行情感分析，能够及时发现有自杀倾向的用户并为之提供心理援助，有效避免了恶性事件的发生。本申请还公开了一种基于社交网络平台的情感分析装置、系统及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于社交网络平台的情感分析方法，还涉及一种基于社交网络平台的情感分析装置、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，移动互联网技术使社交网络平台进入了一个以人为本的全新社交形式阶段：更多元的社交关系、更丰富的社交内容、更多彩的社交互动。这一方面这意味着人们在社交网络平台上的“言行”不再仅是一种虚拟形象行为，而是真切地反应了他们的生活侧面或是情绪状态；另一方面也说明社交网络平台对于用户个体的心理研究更具社会现实意义。

近年来，用户由于种种原因会在社交网络平台而非现实生活中发泄负面情绪，袒露自杀倾向，虽经网友劝导和警方干预，但终以悲剧结束的事件时有发生。研究表明，自杀者在社交网络平台的行为实际上是在发出求救信号，如果能被及时发现并为之提供有效的心理援助，也许能够避免悲剧发生。

因此，如何通过关注用户在社交网络平台的社交关系、内容及互动，对其进行情感分析，及时发现有自杀倾向的用户并为之提供心理援助，避免恶性时间发生是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于社交网络平台的情感分析方法，该方法可通过关注用户在社交网络平台的社交关系、内容及互动，对其进行情感分析，能够及时发现有自杀倾向的用户并为之提供心理援助，有效避免了恶性事件的发生；本申请的另一目的是提供一种基于社交网络平台的情感分析装置、系统及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于社交网络平台的情感分析方法，所述方法包括：

根据用户的授权信息采集所述用户基于社交网络平台的交互信息数据；

通过机器学习算法对应的训练模型对所述交互信息数据进行分析处理，获得分析结果；

根据所述分析结果判断是否提供心理援助；

当提供所述心理援助时，采集所述用户基于所述心理援助的援助交互数据；

根据所述援助交互数据确定所述用户的消极情感等级。

优选的，所述采集用户基于社交网络平台的交互信息数据之前，还包括：

采集预定数量的已确定分析结果的训练集；

通过所述机器学习算法对所述训练集进行训练，获得所述训练模型。

优选的，所述机器学习算法为逻辑回归算法，或决策树，或贝叶斯分类算法。

优选的，所述交互信息数据包括：发布信息数据，互动信息数据，行为信息数据以及体征信息数据。

优选的，所述基于社交网络平台的情感分析方法还包括：

判断所述消极情感等级是否高于预设等级；

当高于所述预设等级时，发出援救警报。

优选的，所述基于社交网络平台的情感分析方法还包括：

采集所述援救警报对应的援救数据；