[发明专利]高德地图与交通行业数据融合方法有效
| 申请号: | 201810760524.9 | 申请日: | 2018-07-11 |
| 公开(公告)号: | CN109059948B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
| 发明(设计)人: | 郭锐;丁志勇;朱文博;喻琳;杨静;高正明 | 申请(专利权)人: | 贵州交通信息与应急指挥中心;贵州大学 |
| 主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
| 代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 程新敏 |
| 地址: | 550001 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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| 摘要: | 本发明公开本发明公开了高德地图与交通行业数据融合的方法,其特征在于,包括:步骤一:获取高德及行业数据;步骤二:对行业异常数据进行处理;步骤三:将行业桩号转换为经纬度;步骤四:对设施进行分类,包括桥梁、隧道、收费站、互通立交、服务区;步骤五:依次选取高德每个设施;步骤六:查找同一条路线上最近的行业设施;步骤七:判断同一条路线最近设施是否超过500米,超过执行步骤八,未超过执行步骤九;步骤八:通知行业单位补充基础数据;步骤九:将查询的结果与高德选中设施进行关联。本发明主要实现提升行业管理水平。 | ||
| 搜索关键词: | 地图 交通 行业 数据 融合 方法 | ||
【主权项】:
1.高德地图与交通行业数据融合方法,其特征在于,包括:步骤一:获取高德及行业数据,包括高德的POI点数据、路网拓扑数据,以及行业内设施属性数据;步骤二:对行业异常数据进行处理,主要针对行业数据,包括缺失路线、桩号的设施数据;步骤三:将行业桩号转换为经纬度,根据采集的公里桩数据及高德拓扑数据,通过三角函数,将桩号转换为经纬度;步骤四:对设施进行分类,包括桥梁、隧道、收费站、互通立交、服务区,每类设备分开计算;步骤五:依次选取高德每个设施,通过POI点分类,分别选择桥梁、隧道、收费站、互通立交、服务区;步骤六:查找同一条路线上最近的行业设施,通过空间算法,找到同一条路线最近的设施;步骤七:判断同一条路线最近设施是否超过500米,超过执行步骤八,未超过执行步骤九;步骤八:通知行业单位补充基础数据;步骤九:将查询的结果与高德选中设施进行关联。
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