[发明专利]高德地图与交通行业数据融合方法

权利要求书

1.高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于，包括：

步骤一：获取高德及行业数据，包括高德的POI点数据、路网拓扑数据，以及行业内设施属性数据；建立POI点数据表，用于存放高德兴趣点数据；建立路网拓扑表，用于存放高德路网拓扑数据；建立公里桩表，用于存放行业管理所需桩号信息；建立桥梁表，用于存放桥梁基础信息；建立隧道表，用于存放隧道基础信息；建立收费站表，用于存放收费站基础信息；建立互通立交表，用于存放互通立交基础信息；建立服务区表，用于存放服务区基础信息；建立高德数据与行业数据关联表，用于存放高德数据与行业数据的关联信息；

步骤二：对行业异常数据进行处理，主要针对行业数据，包括缺失路线、桩号的设施数据；

步骤三：将行业桩号转换为经纬度，根据采集的公里桩数据及高德拓扑数据，通过三角函数，将桩号转换为经纬度；

步骤四：对设施进行分类，包括桥梁、隧道、收费站、互通立交、服务区，每类设备分开计算；

步骤五：依次选取高德每个设施，通过POI点分类，分别选择桥梁、隧道、收费站、互通立交、服务区；

步骤六：查找同一条路线上最近的行业设施，通过空间算法，找到同一条路线最近的设施；

步骤七：判断同一条路线最近设施是否超过500米，超过执行步骤八，未超过执行步骤九；

步骤八：通知行业单位补充基础数据；

步骤九：将查询的结果与高德选中设施进行关联。

2.根据权利要求1所述的高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于：所述POI点数据表的属性包括：POI点名称、POI点编码、路线编码、POI类型、POI点经度、POI点纬度，所述POI点数据表通过POI类型与桥梁、隧道、互通立交、服务区、收费站数据表进行关联。

3.根据权利要求1所述的高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于：所述高德路网拓扑数据表的属性包括：路线编码、路线名称、路段编码、路段名称、方向、路线起点经度、路线止点经度、路段经纬度集合，所述高德路网拓扑数据表通过路线编码与桥梁、隧道、互通立交、服务区、收费站数据表进行关联；所述公里桩数据表的属性包括：路线编码、桩号、经度、纬度，所述公里桩数据表通过路线编码、桩号、经度、纬度经过算法转换之后与与桥梁、隧道、互通立交、服务区、收费站数据表进行关联。

4.根据权利要求1所述的高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于：所述桥梁数据表的属性包括：桥梁名称、桥梁编码、路线编码、路线名称、桩号、经度、纬度、长度、宽度、建设时间、建设单位、监理单位、管养单位名称等，所述桥梁数据表通过POI类型、桥梁编码和高德数据与行业数据关联数据表进行关联。

5.根据权利要求1所述的高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于：所述隧道数据表的属性包括：隧道名称、隧道编码、路线编码、路线名称、桩号、经度、纬度、长度、宽度、高度、建设时间、建设单位、监理单位、管养单位名称等，所述隧道数据表通过POI类型、隧道编码和高德数据与行业数据关联数据表进行关联。

6.根据权利要求1所述的高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于：所述互通立交数据表的属性包括：互通立交名称、互通立交编码、路线编码、路线名称、桩号、经度、纬度、管养单位名称等，所述互通立交数据表通过POI类型、互通立交编码和高德数据与行业数据关联数据表进行关联。

7.根据权利要求1所述的高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于：所述收费站数据表的属性包括：收费站名称、收费站编码、路线编码、路线名称、桩号、经度、纬度、管养单位名称等，所述收费站数据表通过POI类型、收费站编码和高德数据与行业数据关联数据表进行关联。

8.根据权利要求1所述的高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于：所述服务区数据表的属性包括：服务区名称、服务区编码、路线编码、路线名称、桩号、经度、纬度、服务内容、管养单位名称等，所述服务区数据表通过POI类型、服务区编码和高德数据与行业数据关联数据表进行关联。

9.根据权利要求1所述的高德地图与交通行业数据融合方法，其特征在于：所述高德数据与行业数据关联数据表的属性包括：POI点编码、POI点类型、设施编码，所述高德数据与行业数据关联数据表通过POI点编码与POI点数据表进行关联，通过POI点类型和设施编码与桥梁、隧道、互通立交、服务区、收费站数据表进行关联。