[发明专利]一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法在审
| 申请号: | 201810692961.1 | 申请日: | 2018-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN109034539A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
| 发明(设计)人: | 李琳琳;张壮;姚志成;魏振华;罗眉;范志良;伍明;叶霞 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 长沙市标致专利代理事务所(普通合伙) 43218 | 代理人: | 徐邵华 |
| 地址: | 710025 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法,能够将前景理论引入决策问题,考虑了决策者的面对收益和损失的风险态度,很好地解决了决策者的偏好问题,使得决策结果更加贴近合理,并且保留了数据源格式,通过定义混合价值函数和混合参照点来解决数据类型不一致的问题,具有较强的通用性,对各类数据相混合的情形都适用;此外,本发明还能充分反映决策对象当前采样时刻相对于上一采样时刻的发展状态和发展趋势的变化,为解决动态混合多属性决策问题提供了更有效更科学更符合实际的方法。 | ||
| 搜索关键词: | 时序 采样时刻 属性动态 决策 多属性决策 动态混合 价值函数 决策结果 决策问题 数据类型 问题提供 不一致 参照点 数据源 偏好 拓展 引入 收益 保留 | ||
【主权项】:
1.一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、静态前景值计算;首先,确定混合价值函数:通过公式(1)确定精确实数的价值函数,通过公式(2)确定区间数和三角模糊数的价值函数;
式中
表示参考点,α和β表示风险规避系数;
式中d表示欧氏距离,p表示可能度;公式(1)和公式(2)中,xij表示精确实数、区间数、三角模糊数指标评价值;其次,确定混合参照点:采用混合正负理想解作为价值函数的参考点,假设指标均为效益型指标,利用混合正理想解参考点计算公式得出混合正理想解参考点,利用混合负理想解参考点计算公式得出混合负理想解参考点;最后,计算静态前景值:通过权重函数计算公式分别得出以正理想解和负理想解为参考点时的权重函数,再将其与正理想解和负理想解为参考点时的价值函数代入静态前景值计算公式,得出静态前景值;步骤二、基于时序变化特征的动态前景调控:依次计算状态调控前景值、趋势调控前景值和动态调控前景值;步骤三、前景集结,对动态调控前景值集合进行集结;步骤四、决策分析,计算各决策对象的综合前景值,依据综合前景值的大小进行排序优选。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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