[发明专利]一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法

说明书

本发明提供了一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法，能够将前景理论引入决策问题，考虑了决策者的面对收益和损失的风险态度，很好地解决了决策者的偏好问题，使得决策结果更加贴近合理，并且保留了数据源格式，通过定义混合价值函数和混合参照点来解决数据类型不一致的问题，具有较强的通用性，对各类数据相混合的情形都适用；此外，本发明还能充分反映决策对象当前采样时刻相对于上一采样时刻的发展状态和发展趋势的变化，为解决动态混合多属性决策问题提供了更有效更科学更符合实际的方法。

技术领域

本发明涉及信息工程领域，特别是一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法。

背景技术

多属性决策，是指对不同方案在不同属性下的属性值进行融合，通过特定的方式对有限个备选方案进行比较、排序后选出最优方案。动态混合多属性决策问题是指很多决策问题必须同时考虑多时段或多阶段的绩效，此类问题将时间维度考虑进来，且指标评价值可采用精确实数、区间数和模糊语言等多种形式表示。

多属性决策过程中，决策者会存在主观风险偏好，并且在一定程度上会影响决策结果的可信性。文献《基于三角模糊数的动态混合多属性决策法》提出了一种基于三角模糊数的动态混合多属性决策法，用三角模糊数来表示指标评价值，不仅可以保持变量的取值区间，还可以突出区间内各个取值的可能性。

但是，文献《基于三角模糊数的动态混合多属性决策法》中将精确数和区间数都表示成三角模糊数，该方法通用性不强，对于无法转换成三角模糊数的数据类型，没有很好的解决方法。此外，文献《基于三角模糊数的动态混合多属性决策法》计算各采样时刻的灰色关联系数，然后与时间权重进行简单的加权获得决策对象的综合灰色关联系数，严格来说该方法还是一种静态决策，不能充分反映决策对象当前采样时刻相对于上一采样时刻的发展状态和发展趋势的变化。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的上述不足而提供一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法，它保留了数据源格式，通过定义混合价值函数和混合参照点来解决数据类型不一致的问题，具有较强的通用性，对各类数据相混合的情形都适用，还能够充分反映决策对象当前采样时刻相对于上一采样时刻的发展状态和发展趋势的变化。

本发明的技术方案是：

一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法，包括以下步骤：

步骤一、静态前景值计算；

首先，确定混合价值函数：

通过公式(1)确定精确实数的价值函数，通过公式(2)确定区间数和三角模糊数的价值函数；

式中表示参考点，α和β表示风险规避系数；

式中d表示欧氏距离，p表示可能度；公式(1)和公式(2)中，x_ij表示精确实数、区间数、三角模糊数等指标评价值。

其次，确定混合参照点：

采用混合正负理想解作为价值函数的参考点，假设指标均为效益型指标，利用混合正理想解参考点计算公式得出混合正理想解参考点，利用混合负理想解参考点计算公式得出混合负理想解参考点；

最后，计算静态前景值：

通过权重函数计算公式分别得出以正理想解和负理想解为参考点时的权重函数，再将其与正理想解和负理想解为参考点时的价值函数代入静态前景值计算公式，得出静态前景值；

步骤二、基于时序变化特征的动态前景调控：

首先，计算状态调控前景值；其次，计算趋势调控前景值；最后，计算动态调控前景值；

步骤三、前景集结，对动态调控前景值集合进行集结；