[发明专利]一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法

权利要求书

1.一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、静态前景值计算；

首先，确定混合价值函数：

通过公式(1)确定精确实数的价值函数，通过公式(2)确定区间数和三角模糊数的价值函数；

式中表示参考点，α和β表示风险规避系数；

式中d表示欧氏距离，p表示可能度；公式(1)和公式(2)中，x_ij表示精确实数、区间数、三角模糊数指标评价值；

其次，确定混合参照点：

采用混合正负理想解作为价值函数的参考点，假设指标均为效益型指标，利用混合正理想解参考点计算公式得出混合正理想解参考点，利用混合负理想解参考点计算公式得出混合负理想解参考点；

最后，计算静态前景值：

通过权重函数计算公式分别得出以正理想解和负理想解为参考点时的权重函数，再将其与正理想解和负理想解为参考点时的价值函数代入静态前景值计算公式，得出静态前景值；

步骤二、基于时序变化特征的动态前景调控：依次计算状态调控前景值、趋势调控前景值和动态调控前景值；

步骤三、前景集结，对动态调控前景值集合进行集结；

步骤四、决策分析，计算各决策对象的综合前景值，依据综合前景值的大小进行排序优选。

2.如权利要求1所述的拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法，其特征在于：所述步骤一中，混合正理想解参考点计算公式为：

式中，表示m个决策对象中第j个指标属性的最大值，则为混合正理想解参考点；

混合负理想解参考点计算公式为：

式中，表示m个决策对象中第j个指标属性的最小值，则为混合负理想解参考点。

3.如权利要求1所述的拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法，其特征在于：所述步骤一中，权重函数计算公式为：

式中ω表示属性权重，θ⁺和θ^-表示权重函数指数，π⁺(ω_j)和π^-(ω_j)分别表示以正理想解和负理想解为参考点时的权重函数。

4.如权利要求1所述的拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法，其特征在于：所述步骤一中，静态前景值计算公式为：

式中V_i(t_k)表示t_k时刻第i个决策对象的静态前景值，υ⁺(x_ij)和υ^-(x_ij)分别表示以正理想解和负理想解为参考点时的价值函数。