[发明专利]基于车联网的入侵检测方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201810671805.7 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109040019A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 梁俊威;陈剑勇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04W4/02;H04W4/44 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用车联网技术领域，提供了一种基于车联网的入侵检测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：在当前车辆接收到目标车辆发出的信标消息后，根据信标消息获取目标车辆的车流量特征和车位置特征，再根据获取的车流量特征和车位置特征，使用预先训练好的车辆特征分类器对目标车辆进行分类，以确定目标车辆是否为入侵车辆，从而通过目标车辆车的流量特征和车位置特征两个维度来判定目标车辆是否为入侵车辆，进而提高了对入侵车辆检测的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标车辆 车联网 车位置 存储介质 入侵检测 信标消息 入侵 车流量 终端 车辆检测 车辆特征 获取目标 流量特征 判定目标 分类器 维度 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于车联网的入侵检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当当前车辆接收到目标车辆发出的信标消息时，根据接收的所述目标车辆的信标消息获取所述目标车辆的车流量特征和车位置特征；根据获取的所述车流量特征和车位置特征，使用预先训练好的车辆特征分类器对所述目标车辆进行分类，以确定所述目标车辆是否为入侵车辆。
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