[发明专利]一种自动推送在线课程的方法和系统在审
申请号: | 201810469936.7 | 申请日: | 2018-05-16 |
公开(公告)号: | CN108416072A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 彭国远 | 申请(专利权)人: | 广东心里程教育集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 深圳市汇信知识产权代理有限公司 44477 | 代理人: | 张志凯 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区深南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开一种自动推送在线课程的方法,包括:根据预设的权重分配制度对授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息分配权重值并存储;根据预设的用户特征权重分配制度对用户的地区信息、偏好授课教师信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息分配权重值并存储;分析历史记录得到用户端在各个授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息上的学习次数;得到用户端的偏好授课教师、偏好课程内容、偏好难易程度及偏好课程适合地区的排序,按照排序顺序选取设定数量的在线课程内容自动推送至用户端。本发明能够高效率、具有针对性地向用户推送在线课程内容。 | ||
搜索关键词: | 偏好 课程内容 授课教师 在线课程 地区信息 自动推送 程度信息 分配权重 权重分配 用户端 预设 课程 排序 存储 历史记录 顺序选取 用户特征 高效率 推送 学习 申请 分析 | ||
【主权项】:
1.一种自动推送在线课程的方法,其特征在于,包括:在在线课程管理平台上,接收在线课程,分析所述在线课程得到预设在所述在线课程中的授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息,根据预设的权重分配制度对所述授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息分配权重值并存储;接收用户端的在线课程投放请求,分析所述在线课程投放请求得到所述用户端的地区信息、偏好授课教师类型信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息;根据预设的用户特征权重分配制度对所述用户的地区信息、偏好授课教师信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息分配权重值并存储;获取所述用户端的在线课程学习的历史记录,分析所述历史记录得到所述用户端在各个授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息上的学习次数;根据所述在线课程中的授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息的权重值及用户端学习次数与所述用户端的地区信息、偏好授课教师类型信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息的权重值比值并排序,得到所述用户端的偏好授课教师、偏好课程内容、偏好难易程度及偏好课程适合地区的排序,按照排序顺序选取设定数量的在线课程内容自动推送至所述用户端。
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