[发明专利]一种自动推送在线课程的方法和系统

说明书

本申请公开一种自动推送在线课程的方法，包括：根据预设的权重分配制度对授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息分配权重值并存储；根据预设的用户特征权重分配制度对用户的地区信息、偏好授课教师信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息分配权重值并存储；分析历史记录得到用户端在各个授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息上的学习次数；得到用户端的偏好授课教师、偏好课程内容、偏好难易程度及偏好课程适合地区的排序，按照排序顺序选取设定数量的在线课程内容自动推送至用户端。本发明能够高效率、具有针对性地向用户推送在线课程内容。

技术领域

本发明涉及在线教育课程推送的技术领域，更具体地，涉及一种自动推送在线课程的方法和系统。

背景技术

在线教育，是一种基于互联网络的学习行为。随着互联网络技术的快速发展，通过网络为沟通、交流的介质，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，对于工作繁忙，学习时间不固定的学员而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。

各个地区的教学资源程度不同、教学方式也不尽相同，传统的教学方式由于信息的闭塞性，各个地区的教学资源很难进行分享和交流，致使各个地区的教育按部就班，发展效率低。而在线教学课程的出现打破了这种传统的教育格局，在线课程基于互联网平台，以授课视频及在线直播互动为主要媒介，向互联网用户提供与传统课堂类似的教学内容。经过多年的发展，在线课程的内容已经囊括了中小学教育、高等教育、职业能力教育、考试辅导等许多方面，课程种类丰富，数量繁多，可能提供几百甚至上千门在线课程。

现有的在线教育课程发送方式是在线课程的管理人员根据用户提供的信息特征，结合各个在线课程的内容特征从课程数据库中选取相应的在线课程发送至用户，或者根据用户的在线课程请求内容搜索对应的在线课程发送至该用户。但是，人工选择在线课程进行发送的效率低，在用户量大的情况下还很容易分发错误，用户自己从课程数据库中选择课程又会耗费用户大量的时间和精力，还不一定能全面地顾及到在线课程的各个方面，致使用户不能得到全面、精准的在线课程。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种自动推送在线课程的方法和系统，解决了现有技术中在线课程推送效率低，不能针对各个不同用户特征进行智能推送的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种自动推送在线课程的方法，包括：

在在线课程管理平台上，接收在线课程，分析所述在线课程得到预设在所述在线课程中的授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息，根据预设的权重分配制度对所述授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息分配权重值并存储；

接收用户端的在线课程投放请求，分析所述在线课程投放请求得到所述用户端的地区信息、偏好授课教师类型信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息；根据预设的用户特征权重分配制度对所述用户的地区信息、偏好授课教师信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息分配权重值并存储；

获取所述用户端的在线课程学习的历史记录，分析所述历史记录得到所述用户端在各个授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息上的学习次数；

根据所述在线课程中的授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息的权重值及用户端学习次数与所述用户端的地区信息、偏好授课教师类型信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息的权重值比值并排序，得到所述用户端的偏好授课教师、偏好课程内容、偏好难易程度及偏好课程适合地区的排序，按照排序顺序选取设定数量的在线课程内容自动推送至所述用户端。

进一步地，其中，该方法还包括：当检测到所述用户端的在线课程投放请求为初次在线课程请求时，根据所述用户端所在地区信息、所在地区普通难易程度信息及所在地区当前学习进度选取所述设定数量的在线课程内容自动推送至所述用户端。