[发明专利]一种自动推送在线课程的方法和系统

权利要求书

1.一种自动推送在线课程的方法，其特征在于，包括：

在在线课程管理平台上，接收在线课程，分析所述在线课程得到预设在所述在线课程中的授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息，根据预设的权重分配制度对所述授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息分配权重值并存储；

接收用户端的在线课程投放请求，分析所述在线课程投放请求得到所述用户端的地区信息、偏好授课教师类型信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息；根据预设的用户特征权重分配制度对所述用户的地区信息、偏好授课教师信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息分配权重值并存储；

获取所述用户端的在线课程学习的历史记录，分析所述历史记录得到所述用户端在各个授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息上的学习次数；

根据所述在线课程中的授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息的权重值及用户端学习次数与所述用户端的地区信息、偏好授课教师类型信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息的权重值比值并排序，得到所述用户端的偏好授课教师、偏好课程内容、偏好难易程度及偏好课程适合地区的排序，按照排序顺序选取设定数量的在线课程内容自动推送至所述用户端。

2.根据权利要求1所述的自动推送在线课程的方法，其特征在于，还包括：当检测到所述用户端的在线课程投放请求为初次在线课程请求时，根据所述用户端所在地区信息、所在地区普通难易程度信息及所在地区当前学习进度选取所述设定数量的在线课程内容自动推送至所述用户端。

3.根据权利要求1所述的自动推送在线课程的方法，其特征在于，还包括：根据所述用户端在线课程学习的历史记录，分析出所述用户端在一周中每天的在线学习时间安排，结合所述用户端在线课程的偏好授课教师、偏好课程内容、偏好难易程度及偏好课程适合地区获取在线课程直播课程并自动推送至所述用户端。

4.根据权利要求1所述的自动推送在线课程的方法，其特征在于，还包括：每隔预设时间，获取所述用户端对偏好授课教师信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息的权重值进行一次更新，结合更新后的用户信息获取在线课程自动推送至所述用户端。

5.根据权利要求1所述的自动推送在线课程的方法，其特征在于，还包括：每次向所述用户端推送在线课程时，都推送一至三个学习难易程度值高一级的在线课程；当检测到所述用户端历史学习中连续学习所述高一级难度的在线课程达到或者超过三次时，自动将所述用户端的学习难易程度值提升一级。

6.一种自动推送在线课程的系统，其特征在于，包括：在线课程存储器、用户端偏好信息存储器、用户端历史学习记录分析器及在线课程推送器；其中，

所述在线课程存储器，与所述在线课程推送器相连接，用于接收在线课程，分析所述在线课程得到预设在所述在线课程中的授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息，根据预设的权重分配制度对所述授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息分配权重值并存储；

所述用户端偏好信息存储器，与所述在线课程推送器相连接，用于接收用户端的在线课程投放请求，分析所述在线课程投放请求得到所述用户端的地区信息、偏好授课教师类型信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息；根据预设的用户特征权重分配制度对所述用户的地区信息、偏好授课教师信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息分配权重值并存储；

所述用户端历史学习记录分析器，与所述在线课程推送器相连接，用于获取所述用户端的在线课程学习的历史记录，分析所述历史记录得到所述用户端在各个授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息上的学习次数；

所述在线课程推送器，与所述在线课程存储器、用户端偏好信息存储器及用户端历史学习记录分析器相连接，用于根据所述在线课程中的授课教师信息、课程内容信息、难易程度信息及课程适合地区信息的权重值及用户端学习次数与所述用户端的地区信息、偏好授课教师类型信息、学习难易程度值及偏好课程内容信息的权重值比值并排序，得到所述用户端的偏好授课教师、偏好课程内容、偏好难易程度及偏好课程适合地区的排序，按照排序顺序选取设定数量的在线课程内容自动推送至所述用户端。