[发明专利]一种基于高阶偏微分方程的图像去噪方法

摘要

本发明为解决二阶偏微分方程处理含噪图像时存在的阶梯效应而提出了一种基于高阶偏微分方程的图像去噪方法，属于图像处理的技术领域。其包括如下步骤：设定四阶偏微分方程去噪模型的扩散函数为c(u)＝e‑(u/k)；建立去噪模型；用有限差分格式对前步骤中的连续模型进行离散化，得到模型相应的迭代方程，迭代方程的解即为偏微分方程模型的数值解；并对去噪模型利用MATLAB进行仿真实验，得到去噪图像，用峰值信噪比(PSNR)、信噪比(SNR)、结构相似度(SSIM)作为评价指标并得到其数值结果，其数值与图像去噪效果成正比，为值越大，图像去噪效果越好。本发明能有效去除乘性噪声，同时保留图像边缘细节信息，和经典的去噪模型相比，去噪效果更好。

主权项

1.一种基于高阶偏微分方程的图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、设定四阶偏微分方程去噪模型的扩散函数为c(u)＝e‑(u/k)其中u表示图像的灰度函数；步骤2、建立去噪模型其中，△是拉普拉斯算子，常数k(k>0)是门限阈值，用于判断图像的特征；步骤3、用有限差分格式对步骤2中的连续模型进行离散化，得到模型相应的迭代方程，迭代方程的解即为偏微分方程模型的数值解；步骤4、对步骤2中的模型利用MATLAB进行仿真实验，得到去噪图像，用峰值信噪比(PSNR)、信噪比(SNR)、结构相似度(SSIM)作为评价指标并得到其数值结果，其数值与图像去噪效果成正比，为值越大，图像去噪效果越好。