[发明专利]基于用户查询日志的客运交通需求指数计算方法在审
| 申请号： | 201810422848.1 | 申请日： | 2018-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN108717427A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 林友芳;万怀宇 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙) 11525 | 代理人： | 崔成哲 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区上园*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户查询日志的客运交通需求指数建模与计算方法。该方法包括：从数据库中提取、解析用户查询日志数据和真实订票数据；从数据库中提取基于用户查询数据的渠道查询模式分类结果；为不同类别渠道分配权重拟合真实订票数据，利用模式搜索算法，得到每个类别渠道的权重的最优解；根据不同类别渠道对不同线路的查询量数据及类别权重计算每一条出行线路的交通需求指数。本发明实施例提出的交通需求指数计算方法能较直观的反映旅客出行需求，为交通领域管理者和市场从业者提供数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 用户查询 交通需求 客运交通 需求指数 渠道 日志 数据库 旅客出行需求 查询模式 分类结果 分配权重 交通领域 模式搜索 权重计算 日志数据 数据支持 指数计算 最优解 建模 拟合 权重 算法 解析 直观 出行 查询 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户查询日志的客运交通需求指数计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1从数据库中解析、提取用户查询日志数据和真实订票日志数据：解析历史数据库中的用户查询日志数据和真实订票日志数据，从原始日志数据中提取出对需求指数计算有意义的字段，该用户查询日志数据中包括用户查询时刻对应的日期、用户查询时刻对应的小时数值、用户查询时刻对应的分钟数值、用户查询渠道、出发地城市、目的地城市、出发日期等，真实订票日志数据中包括用户订票时对应的日期、出发地城市、目的地城市、出发日期；S2从数据库中提取基于用户查询数据的渠道查询模式分类结果；S3根据S2的渠道查询模式类别、真实订票量数据为不同类别渠道查询模式分配相应的权重，包括：S3.1随机初始化每一类别渠道查询模式的权值，第i类权值记为wi(0
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