[发明专利]基于用户查询日志的客运交通需求指数计算方法

权利要求书

1.一种基于用户查询日志的客运交通需求指数计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1从数据库中解析、提取用户查询日志数据和真实订票日志数据：解析历史数据库中的用户查询日志数据和真实订票日志数据，从原始日志数据中提取出对需求指数计算有意义的字段，该用户查询日志数据中包括用户查询时刻对应的日期、用户查询时刻对应的小时数值、用户查询时刻对应的分钟数值、用户查询渠道、出发地城市、目的地城市、出发日期等，真实订票日志数据中包括用户订票时对应的日期、出发地城市、目的地城市、出发日期；

S2从数据库中提取基于用户查询数据的渠道查询模式分类结果；

S3根据S2的渠道查询模式类别、真实订票量数据为不同类别渠道查询模式分配相应的权重，包括：

S3.1随机初始化每一类别渠道查询模式的权值，第i类权值记为w_i(0<w_i<1)，在第n天内，第i类的查询分类记为x_n,i，利用权值w_i及类别渠道查询模式n天内的查询量x_n,i的线性组合得到未来每个出行日期的需求指数MDI_i＝w_i*x_n,i，将得到的需求指数与该段时间对未来每个出行日期的真实订票数据B_i进行曲线形态的拟合，得到每个类别渠道查询模式的权重的最优解，拟合算法见S3.2；

S3.2利用模式搜索算法，得到每个类别渠道查询模式的权重的最优解：

初始化权值调整步长及迭代停止阈值，随机初始化每类查询模式的权值，进行归一化处理；迭代首先判断步长是否达到迭代停止阈值，若是，则结束迭代得到最优解，否则对权重反归一化(还原)；然后分别沿各个方向搜索，再进行权重归一化，计算误差，保留误差最小权重；判断误差是否缩小，若否，则减小步长，反之，重复上述迭代过程；

S4根据不同类别渠道查询模式对不同线路的查询量数据及类别权重计算每一条出行线路的交通需求指数：通过过去一段时间内每一类别渠道查询模式对未来每一条线路每个出行日期的查询量和该类别的权值系数的线性加权求和，得到每一条出行线路每一个出行日期的过去一段时间内的交通需求指数曲线；每隔一段时间计算一次针对这条线路这个出行日期的需求指数，得到针对这个出行日期，这条线路的历史需求指数曲线，根据该曲线就可以求得客运交通需求指数。