[发明专利]基于用户查询日志的客运交通需求指数计算方法

说明书

本发明提供了一种基于用户查询日志的客运交通需求指数建模与计算方法。该方法包括：从数据库中提取、解析用户查询日志数据和真实订票数据；从数据库中提取基于用户查询数据的渠道查询模式分类结果；为不同类别渠道分配权重拟合真实订票数据，利用模式搜索算法，得到每个类别渠道的权重的最优解；根据不同类别渠道对不同线路的查询量数据及类别权重计算每一条出行线路的交通需求指数。本发明实施例提出的交通需求指数计算方法能较直观的反映旅客出行需求，为交通领域管理者和市场从业者提供数据支持。

技术领域

本发明涉及交通领域用户查询日志数据处理及分析技术，尤其是能基于用户查询日志、真实订票量数据及渠道查询模式分类结果对客运交通需求指数进行计算。

背景技术

近年来，随着航空、铁路、公路等交通领域的快速发展，旅客出行需求越来越受到交通领域管理者和市场从业者的关注。对旅客出行需求的及时了解，将有助于交通领域相关企业及时采取相应的对策，从而提升其收益管理水平、提高服务质量、改善旅客出行体验。

由于交通领域全市场旅客数量十分庞大，单纯通过调查统计的方法很难准确直接的获取旅客的出行需求。在大多数情况下，当人们有出行需求时，通常会提前一定时间进行客票查询，交通领域查询数据记录了旅客搜索出发地、目的地、查询时间、出发时间等有价值信息。因此，客票的查询量能够在很大程度上反应出真实的交通市场需求。

交通客票查询量又往往来源于不同的渠道，不同的渠道查询模式对需求的反应会产生不同的影响。因此，一种基于用户查询日志的交通需求指数计算方法的提出是十分必要的。

发明内容

本发明的实施提供了一种基于用户查询日志的客运交通需求指数计算方法，以实现利用用户在线查询数据来反应交通需求的目的。

本发明提供了如下方案，一种基于用户查询日志的客运交通需求指数计算方法，该方法包括以下步骤：

S1从数据库中解析、提取用户查询日志数据和真实订票日志数据：解析历史数据库中的用户查询日志数据和真实订票日志数据，从原始日志数据中提取出对需求指数计算有意义的字段，该用户查询日志数据中包括用户查询时刻对应的日期、用户查询时刻对应的小时数值、用户查询时刻对应的分钟数值、用户查询渠道、出发地城市、目的地城市、出发日期等，真实订票日志数据中包括用户订票时对应的日期、出发地城市、目的地城市、出发日期等。

S2从数据库中提取基于用户查询数据的渠道查询模式分类结果(具体参见发明专利申请：基于用户查询日志的客运交通渠道查询模式分类方法，公开日：2018.04.13)，包括：

从渠道查询模式分类结果中提取对需求指数计算有意义的字段，该数据中包括用户查询时刻对应的日期、用户查询时刻对应的小时数值、用户查询时刻对应的分钟数值、出发地城市、目的地城市、出发日期、用户查询渠道、所属类别等。

S3根据S2的渠道查询模式类别、真实订票量数据为不同类别渠道查询模式分配相应的权重，包括：

S3.1、随机初始化每一类别渠道查询模式的权值，第i类权值记为w_i(0<w_i<1)。在第n天内，第i类的查询分类记为x_n,i。利用权值w_i及类别渠道查询模式n天内的查询量x_n,i的线性组合得到未来每个出行日期的需求指数MDI_i＝w_i*x_n,i，将得到的需求指数与该段时间对未来每个出行日期的真实订票数据B_i进行曲线形态的拟合，得到每个类别渠道查询模式的权重的最优解，拟合算法见S3.2；

S3.2、利用模式搜索算法，得到每个类别渠道查询模式的权重的最优解：