[发明专利]品牌词的识别方法及系统、对象推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201810415110.2 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN110457568A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 刘继宇 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/06;G06F16/332 |
| 代理公司： | 31283 上海弼兴律师事务所 | 代理人： | 薛琦;李梦男<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 100195北京市海淀区杏石口路65*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种品牌词的识别方法及系统、对象推荐方法及系统、设备及存储介质。所述识别方法包括：获取历史用户数据；所述历史用户数据包括搜索词以及基于搜索词的点击行为数据和订单行为数据；将所述搜索词与品牌词库中存储的品牌词进行匹配，并将包含匹配成功的搜索词的历史用户数据加入候选集；依次根据所述点击行为数据、所述品牌词和所述订单行为数据对所述候选集中的历史用户数据进行过滤。本发明中，不局限于品牌词，还根据用户的点击行为和下单行为对品牌词进行识别判断，得到结果能真实反映用户的行为、需求。因此，采用本发明的技术方案有助于更准确地识别品牌词，为对象推荐提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 品牌 搜索词 点击行为 用户数据 对象推荐 行为数据 存储介质 历史用户 匹配成功 数据包括 候选集 词库 过滤 匹配 存储 局限 参考 | ||
【主权项】：
1.一种品牌词的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：/n获取历史用户数据；所述历史用户数据包括搜索词以及基于搜索词的点击行为数据和订单行为数据；/n将所述搜索词与品牌词库中存储的品牌词进行匹配，并将包含匹配成功的搜索词的历史用户数据加入候选集；/n依次根据所述点击行为数据、所述品牌词和所述订单行为数据对所述候选集中的历史用户数据进行过滤。/n
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