[发明专利]品牌词的识别方法及系统、对象推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种品牌词的识别方法及系统、对象推荐方法及系统、设备及存储介质。所述识别方法包括：获取历史用户数据；所述历史用户数据包括搜索词以及基于搜索词的点击行为数据和订单行为数据；将所述搜索词与品牌词库中存储的品牌词进行匹配，并将包含匹配成功的搜索词的历史用户数据加入候选集；依次根据所述点击行为数据、所述品牌词和所述订单行为数据对所述候选集中的历史用户数据进行过滤。本发明中，不局限于品牌词，还根据用户的点击行为和下单行为对品牌词进行识别判断，得到结果能真实反映用户的行为、需求。因此，采用本发明的技术方案有助于更准确地识别品牌词，为对象推荐提供参考。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种品牌词的识别方法及系统、对象推荐方法及系统、设备及存储介质。

背景技术

随着技术的进步和数据量的增长，用户对搜索的使用体验要求越来越高，特别是对品牌词相关的数据进行检索时，用户期待能快速获得自己想要的品牌或商铺。目前，商家常常通过填写多个品牌词来提升自己的排名。就使得，现有技术的仅通过搜索词中的品牌词对搜索结果进行过滤，得到的结果往往不是用户真正想要的，搜索体验不佳。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中仅通过搜索词中的品牌词对搜索结果进行过滤，得到的结果往往不是用户真正想要的缺陷，提供一种品牌词的识别方法及系统、对象推荐方法及系统、设备及存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种品牌词的识别方法，所述识别方法包括：

获取历史用户数据；所述历史用户数据包括搜索词以及基于搜索词的点击行为数据和订单行为数据；

将所述搜索词与品牌词库中存储的品牌词进行匹配，并将包含匹配成功的搜索词的历史用户数据加入候选集；

依次根据所述点击行为数据、所述品牌词和所述订单行为数据对所述候选集中的历史用户数据进行过滤。

较佳地，所述品牌词包括：品牌名称、子品牌名称和品牌简称。

较佳地，所述点击行为数据包括被点击的对象的品牌词；

根据所述点击行为数据对所述候选集中的历史用户数据进行过滤，具体包括：

根据所述点击行为数据计算基于每个搜索词搜索得到的对象的品牌词的点击次数和点击占比；

将搜索得到的所述品牌词按照所述点击占比由大到小的顺序进行排序；

将所述点击次数大于次数阈值且点击占比排序靠前的若干对象的品牌词选择为候选品牌词。

将包含所述候选品牌词的历史用户数据作为点击过滤数据。

较佳地，根据所述品牌词对所述历史用户数据进行过滤，具体包括：

将搜索词中的品牌词与所述候选品牌词相同的点击过滤数据作为品牌词过滤数据。

较佳地，所述订单行为数据包括下单的对象的品牌词；

根据所述订单行为数据对所述历史用户数据进行过滤，具体包括：

根据所述订单行为数据统计所述品牌词过滤数据中每个对象的下单数量并按照所述下单数量由大到小的顺序进行排序；

将排序靠前的若干对象的品牌词选择为最终的品牌词；

存储最终的品牌词与搜索关键词的对应关系。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的品牌词的识别方法。