[发明专利]品牌词的识别方法及系统、对象推荐方法及系统

权利要求书

1.一种品牌词的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

获取历史用户数据；所述历史用户数据包括搜索词以及基于搜索词的点击行为数据和订单行为数据；

将所述搜索词与品牌词库中存储的品牌词进行匹配，并将包含匹配成功的搜索词的历史用户数据加入候选集；

依次根据所述点击行为数据、所述品牌词和所述订单行为数据对所述候选集中的历史用户数据进行过滤。

2.如权利要求1所述的品牌词的识别方法，其特征在于，所述品牌词包括：品牌名称、子品牌名称和品牌简称。

3.如权利要求1所述的品牌词的识别方法，其特征在于，所述点击行为数据包括被点击的对象的品牌词；

根据所述点击行为数据对所述候选集中的历史用户数据进行过滤，具体包括：

根据所述点击行为数据计算基于每个搜索词搜索得到的对象的品牌词的点击次数和点击占比；

将搜索得到的所述品牌词按照所述点击占比由大到小的顺序进行排序；

将所述点击次数大于次数阈值且点击占比排序靠前的若干对象的品牌词选择为候选品牌词；

将包含所述候选品牌词的历史用户数据作为点击过滤数据。

4.如权利要求3所述的品牌词的识别方法，其特征在于，根据所述品牌词对所述历史用户数据进行过滤，具体包括：

将搜索词中的品牌词与所述候选品牌词相同的点击过滤数据作为品牌词过滤数据。

5.如权利要求4所述的品牌词的识别方法，其特征在于，所述订单行为数据包括下单的对象的品牌词；

根据所述订单行为数据对所述历史用户数据进行过滤，具体包括：

根据所述订单行为数据统计所述品牌词过滤数据中每个对象的下单数量并按照所述下单数量由大到小的顺序进行排序；

将排序靠前的若干对象的品牌词选择为最终的品牌词；

存储最终的品牌词与搜索关键词的对应关系。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的品牌词的识别方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的品牌词的识别方法的步骤。

8.一种对象推荐方法，其特征在于，所述对象推荐方法包括：

获取待识别搜索词；

利用权利要求1-5中任意一项所述的品牌词的识别方法识别与所述待识别搜索词对应的目标品牌词；

推荐所述目标品牌词的对象。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8所述的对象推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8所述的对象推荐方法的步骤。

11.一种品牌词的识别系统，其特征在于，所述识别系统包括：

数据获取模块，用于获取历史用户数据；所述历史用户数据包括搜索词以及基于搜索词的点击行为数据和订单行为数据；

匹配模块，用于将所述搜索词与品牌词库中存储的品牌词进行匹配，并将包含匹配成功的搜索词的历史用户数据加入候选集；

过滤模块，用于依次根据所述点击行为数据、所述品牌词和所述订单行为数据对所述候选集中的历史用户数据进行过滤。