[发明专利]煤质成分实时精准检测系统及方法有效
| 申请号： | 201810288091.1 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108519330B | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王健东 | 申请（专利权）人： | 北京英思创科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了煤质成分实时精准检测系统及方法，包括测量模块、模型处理模块、保护单元、显示打印终端单元、大数据分析模块、“深度学习”人工智能模块、中央处理子系统和接口子系统；测量模块的输出端接入模型处理模块的输入端，模型处理模块的输出端接入大数据分析模块处理器的输入端，模型处理模块的输出端和保护单元的输出端均接入中央处理子系统的输入端，中央处理子系统的输出端双向连接大数据分析模块的输入端,大数据处理模块的输出端双向连接“深度学习”人工智能模块的输入端，解决了以往煤质成分实时精准检测设备的测量方法出现的成本高、误差大、实时性差和辐射大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 输出端 输入端 模型处理模块 中央处理子系统 煤质 分析模块 大数据 人工智能 保护单元 测量模块 检测系统 双向连接 数据处理模块 接口子系统 打印终端 检测设备 实时性差 处理器 测量 学习 辐射 | ||
【主权项】：
1.煤质成分实时精准检测系统，其特征在于，包括测量模块、模型处理模块、保护单元、显示打印终端单元、大数据分析模块、“深度学习”人工智能模块、中央处理子系统和接口子系统；测量模块的输出端接入模型处理模块的输入端，模型处理模块的输出端接入大数据分析模块处理器的输入端，模型处理模块的输出端和保护单元的输出端均接入中央处理子系统的输入端，中央处理子系统的输出端双向连接大数据分析模块的输入端,大数据处理模块的输出端双向连接“深度学习”人工智能模块的输入端，“深度学习”人工智能模块的输出端双向连接中央处理子系统的输入端，中央处理子系统的输出端接入显示打印终端单元，中央处理子系统的输出端双向连接接口子系统的输入端。
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