[发明专利]煤质成分实时精准检测系统及方法

说明书

本发明公开了煤质成分实时精准检测系统及方法，包括测量模块、模型处理模块、保护单元、显示打印终端单元、大数据分析模块、“深度学习”人工智能模块、中央处理子系统和接口子系统；测量模块的输出端接入模型处理模块的输入端，模型处理模块的输出端接入大数据分析模块处理器的输入端，模型处理模块的输出端和保护单元的输出端均接入中央处理子系统的输入端，中央处理子系统的输出端双向连接大数据分析模块的输入端,大数据处理模块的输出端双向连接“深度学习”人工智能模块的输入端，解决了以往煤质成分实时精准检测设备的测量方法出现的成本高、误差大、实时性差和辐射大的问题。

技术领域

本发明涉及煤质检测方法领域，特别是涉及煤质成分实时精准检测系统及方法。

背景技术

传统方式靠人工采用化学燃烧方式测量煤炭六大成分从而确定煤炭价格，这种方式的实时性差、误差大、人为干扰强；近几年为了排除人为干扰，采用了激光测量法、伽马射线法，虽然激光测量法、伽马射线法排除了人为干扰，但是上述方法投入成本高、误差大、实时性差，同时伽马射线法辐射大，对操作者人身伤害大；2016年起国家要求逐步淘汰了伽马射线法测量技术。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明提供了煤质成分实时精准检测系统及方法，解决了以往煤质成分在线检测出现的成本高、误差大、实时性差和辐射大的问题。

本发明采用的技术方案是：煤质成分实时精准检测系统，包括测量模块、模型处理模块、保护单元、显示打印终端单元、大数据分析模块、“深度学习”人工智能模块、中央处理子系统和接口子系统；测量模块的输出端接入模型处理模块的输入端，模型处理模块的输出端接入大数据分析模块处理器的输入端，模型处理模块的输出端和保护单元的输出端均接入中央处理子系统的输入端，中央处理子系统的输出端双向连接大数据分析模块的输入端,大数据处理模块的输出端双向连接“深度学习”人工智能模块的输入端，“深度学习”人工智能模块的输出端双向连接中央处理子系统的输入端，中央处理子系统的输出端接入显示打印终端单元，中央处理子系统的输出端双向连接接口子系统的输入端。

优选地，煤质成分实时精准检测方法,方法包括如下步骤：

步骤A1：利用红外光源发生器组照射煤质，通过红外光源感应器组和环境光源感应器接收经煤质反射的红外光信号和环境光源信号，并将红外光信号和环境光源信号输出至测量模块；

步骤A2：测量模块对数据进行处理后得到煤质六大成分值，并输出至模型处理模块，将煤质的六大成分值的测量精度提高；

步骤A3：将精度高的煤质的六大成分值分别输出至中央处理子系统和大数据分析模块系统，通过大数据分析模块对测量数据进行整理、归类和分析，并将数据存储到中央处理子系统中；

步骤A4：将大数据分析模块处理后的数据输出至中央处理子系统和“深度学习”人工智能模块，对规整好的煤质六大成分数据进行进一步优化，提高测量精度，且将数据存储到中央处理子系统中；

步骤A5：将“深度学习”人工智能模块处理后的高精度煤质的六大成分数据通过接口子系统输出至外界。

本发明煤质成分实时精准检测系统及方法的有益效果如下：

1.由于测量模块每50ms产生一组测量数据，因此整个系统在50ms就可以测定煤炭的六大成分，时间短，效率高和准度高。

2.测量模块包含了红外光源发生器组、红外光源感应器组、环境光源感应器，均采用红外检测，无放射性，安全环保。

3.煤质的六大成分经过模型处理模块、大数据分析模块、“深度学习”人工智能模块和中央处理子系统后，得到精度更高的煤质的六大成分。

4.接口子系统包括管理信息系统接口、地磅系统接口和中央处理系统接口；信息扩展能力强，接口系统可与MIS、ERP、EAM等多种主流管理信息系统对接，可以给客户提供丰富的综合分析手段。