[发明专利]煤质成分实时精准检测系统及方法

权利要求书

1.煤质成分实时精准检测系统，其特征在于，包括测量模块、模型处理模块、保护单元、显示打印终端单元、大数据分析模块、“深度学习”人工智能模块、中央处理子系统和接口子系统；测量模块的输出端接入模型处理模块的输入端，模型处理模块的输出端接入大数据分析模块处理器的输入端，模型处理模块的输出端和保护单元的输出端均接入中央处理子系统的输入端，中央处理子系统的输出端双向连接大数据分析模块的输入端,大数据处理模块的输出端双向连接“深度学习”人工智能模块的输入端，“深度学习”人工智能模块的输出端双向连接中央处理子系统的输入端，中央处理子系统的输出端接入显示打印终端单元，中央处理子系统的输出端双向连接接口子系统的输入端。

2.根据权利要求1所述的煤质成分实时精准检测系统，其特征在于，测量模块包括红外光源发生器组、红外光源感应器组、环境光源感应器、AD转换器、测量光源信号寄存器组、环境光源信号寄存器、ARM7、中央处理器、RS232或STP484接口、系统复位按钮、测量模块保护电路、经“算法程序”处理后的测量光源信号寄存器组和经“算法程序”处理后的环境光源信号寄存器；红外光源感应器组的输出端和环境光源感应器的输出端均接入A/D转换器的输入端，A/D转换器的输出端分别接入测量光源信号寄存器组的输入端和环境光源信号寄存器的输入端，测量光源信号寄存器组的输出端、环境光源信号寄存器输出端和系统异常复位按钮均接入中央处理器的输入端，测量模块保护单元的输出端、ARM7的输出端和算法程序处理器的输出端均双向连接中央处理器的输入端，中央处理器的输出端接入经“算法程序”处理后的测量光源信号寄存器组和经“算法程序”处理后的环境光源信号寄存器的输入端，经“算法程序”处理后的测量光源信号寄存器组和经“算法程序”处理后的环境光源信号寄存器的输出端接入RS232/STP484接口的输入端。

3.根据权利要求1所述的煤质成分实时精准检测系统，其特征在于，测量模块保护电路外设置风机，风机包括测量头(1)、吸气口(2)、第一吹气口(3)和第二吹气口(4)，测量头(1)、吸气口(2)、第一吹气口(3)和第二吹气口(4)均为为圆柱状，第一吹气口(3)内部设置导流叶片(5)，测量头(1)设置在吸气口(2)底端面内部，第一吹气口(3)设置于吸气口(2)外部，第二吹气口(4)设置于第一吹气口(3)外部。

4.根据权利要求1所述的煤质成分实时精准检测系统，其特征在于，接口子系统包括：PLC/DCS地磅秤设备、工业以太网接口、以太网接口、RS232接口、USB接口、双向数据缓存器、数据处理模块、本地数据形成的数据库和外来数据建立的数据库；PLC/DCS地磅秤设备的输出端通过工业以太网接口、以太网接口、RS232接口和USB接口连接双向数据缓存器的输入端，双向数据缓存器的输出端连接数据处理模块的输入端，数据处理模块的输出端分别连接本地数据形成的数据库和外来数据建立的数据库的输入端。

5.煤质成分实时精准检测方法,其特征在于，方法包括如下步骤：

步骤A1：利用红外光源发生器组照射煤质，通过红外光源感应器组和环境光源感应器接收经煤质反射的红外光信号和环境光源信号，并将红外光源信号和环境光源信号输出至测量模块；

步骤A2：测量模块对数据进行处理后得到煤质六大成分值，并输出至模型处理模块，将煤质的六大成分值的测量精度提高；

步骤A3：将精度高的煤质的六大成分值分别输出至中央处理子系统和大数据分析模块系统，通过大数据分析模块对测量数据进行整理、归类和分析，将数据存储并送到中央处理子系统中；

步骤A4：将大数据分析模块处理后的数据输出至中央处理子系统和“深度学习”人工智能模块，对规整好的煤质六大成分数据进行进一步优化，提高测量精度，将数据存储并送到中央处理子系统中；

步骤A5：将“深度学习”人工智能模块处理后的高精度煤质的六大成分数据通过接口子系统输出至外界。