[发明专利]基于人工智能的影像匹配及识别方法在审
| 申请号： | 201810198392.5 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN108491867A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 吴勇军;李延奇;盛宇清 | 申请（专利权）人： | 苏州卓融新能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州唯亚智冠知识产权代理有限公司 32289 | 代理人： | 宋秀丽 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的影像匹配及识别方法，其包括以下步骤：收集产品模型及原稿，获取产品影像；建立人工智能影像认别数据库；使用监督学习法对数据进行分类、学习；进行影像认别；对于影像识别后的问题进行统计、检修。由此，可以对工业产品极大程度消除假缺陷，提高生产效率。能够对缺陷进行分类，对缺陷的级别进行分类，便于排查。能够对特定区域内的缺陷进行追踪，有利于产品问题分析，提升产品加工质量。最大程度的免人工自主学习，提高了人工智能处理效率。应用范围广，可应用到绝大多数的工业生产领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 影像 分类 匹配 工业生产领域 应用范围广 产品加工 产品模型 产品问题 产品影像 处理效率 生产效率 影像识别 假缺陷 原稿 排查 工业产品 学习 检修 数据库 追踪 应用 统计 分析 监督 | ||
【主权项】：
1.基于人工智能的影像匹配及识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，收集产品模型及原稿，获取产品影像；步骤二，建立人工智能影像认别数据库；步骤三，使用监督学习法对数据进行分类、学习；步骤四，进行影像认别；步骤五，对于影像识别后的问题进行统计、检修。
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