[发明专利]一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201810129161.9 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108268660A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 徐婉婉 | 申请（专利权）人： | 深圳市口袋网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质，该方法包括：获取与筛选客户相关的关键字，并为关键字分配相应的权重系数；利用网络爬虫技术从互联网中爬取与关键字匹配的客户数据；利用权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。本申请相比于以往人工推荐方式或者走访方式，能够大幅地提升客户挖掘效率和降低客户挖掘过程中的人力成本，并且，本申请还会根据预先为关键字分配的权重系数确定出爬取到的客户数据的匹配度，基于该匹配度可以确定出企业用户比较适合与哪些客户展开业务合作，由此有利于确保目标用户终端获取到的客户数据具有较高的商业价值。 | ||
| 搜索关键词： | 客户数据 匹配度 权重系数 目标用户终端 存储介质 客户挖掘 服务器 申请 网络爬虫技术 关键字匹配 企业用户 人力成本 业务合作 预设条件 客户 分配 推送 筛选 互联网 | ||
【主权项】：
1.一种客户数据推荐方法，其特征在于，包括：获取与筛选客户相关的关键字，并为所述关键字分配相应的权重系数；利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据；利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。
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